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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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pandasにおけるデータ分析について

sirara

総合スコア13

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2020/11/10 07:48

お世話になっております。
当方pythonを学習して、一か月ほどの者です。
基本的な構文は覚えたのでpandasの使い方を勉強しています。

現在pandasの練習として、都道府県別の人口推移を加工し最終的にはmatplotlibを使って折れ線グラフで表示させたいです。

使用しているデータは以下のリンクの表番号3のものです
リンク内容

現在以下のコードまで記述しています

Python

1import pandas as pd 2import matplotlib.pyplot as plt 3 4df=pd.read_csv(r"C:\Users\sirar\Desktop\Python関連\webスクレイピング\lesson\20201110\c03.csv", encoding="shift-jis") 5 6df=df[df["年齢5歳階級"]=="総数"] 7df=df.loc[:,["都道府県名","西暦(年)","人口(総数)"]] 8df 9

余計な行と列を抜いた形で抽出することができましたが、この状態でmatplotlibでグラフ化しても想定のグラフになりません。
最終的にはカラム=都道府県名、インデックス=西暦(もしくは逆)にしないといけないと思うのですが正しいでしょうか? また、そうするにはどのようにすればよいでしょうか?

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ベストアンサー

最終的にはカラム=都道府県名、インデックス=西暦(もしくは逆)にしないといけないと思うのですが正しいでしょうか? 

いえ。都道府県でグループ化してグループ毎に描画するとよいです。

Python

1import pandas as pd 2import matplotlib.pyplot as plt 3 4df = pd.read_csv('c03.csv', encoding="shift-jis") 5 6df = df[df["年齢5歳階級"]=="総数"] 7grp = df.groupby('都道府県コード') 8 9#for g, dfg in grp: 10for g, dfg in list(grp)[:5]: # 多すぎるので先頭5個のみ表示 11 label = dfg['都道府県名'].tolist()[0] # とりあえず都道府県名を取る 12 plt.plot(dfg['西暦(年)'], dfg['人口(総数)'], label=label) 13 14plt.legend(prop={"family":"MS Gothic"}, borderpad=2) 15plt.show()

イメージ説明

投稿2020/11/10 09:07

can110

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