filename.npy の 読み込み

Question

##現状

次のような形のfilename.npyがあります。

array=np.load("filename.npy")
array.shape

#(134, 3, 29940)

##やりたいこと

データを可視化、解析するために、次のようにarrayを区切って行こうと思っています。

df_0 = array[0,0,:499]
df_1 = array[1,0,:499]
…

df_133 = array[133,0,:499]

df_0.shape
#(499,)

これだと当然効率が悪いので、データの名前付けも含め、一気に分割（？）していきたいのですが、うまくいきません。

詳しいかた、ご教授いただけたら幸いです

##試したこと

for i in range(134):
    df_i=array[i,0,:499]

print(df_0)

#NameError: name 'df_2' is not defined

こんな単純ではないんだろうな〜と思いつつ、やはりうまくいきませんでした。

Answer 1

df_0、 df_1 などの「番号のついた変数」を作りたくなった場合は、それは、配列の出番です。

df_i = array[i, 0, :499]

ではなく、

df[i] = array[i,0,:499]

とします。

別件ですが、「array」という名前の変数は、関数名とぶつかって、思わぬ問題になりやすいので避けたほうがいいと思います。 xxx_array などデータを具体的に表わす名前がいいと思います。

Comments

[退会済みユーザー]

ご回答ありがとうございます。

コードの書き方を[i]としてみたのですが、
"NameError: name 'df_' is not defined"
と出てしまいました。

そこで、予め名前の付いた空のlistを

for i in range(134):
exec("list_" + str(i) + "= []")

で作り、
for i in range(134):
list_[i].append(array[i,0,:499])

としてみたのですが、同じエラーが出てしまいました。

なおfor文に入れる前に

list_0.append(array[0,0,:499)
list_0

とした場合は、ちゃんとデータが格納されています

[TakaiY]

いま一つ配列であることを理解いたでけていないようです

"NameError: name 'df_' is not defined" となるのは、ご存知のとおり、対象となる「df_」という名前の配列が準備されていないからです。

ところが、
for i in range(134):
exec("list_" + str(i) + "= []")
これは、必要な空のリストを作る方法ではなく、list_0 ～list_132までの名前の変数を作っているので、リストではありません。 「list_」でなく「df_」としても同じです。

必要なのは、「df_」という名前のリストを容易しておくことです。
値を入れるときに、
df_[0] = array[0,0,:499]
のようにインデックスを指定して値を入れたいのであれば、
df_ = [None] * 132
のようにあらかじめ必要数容易すればよいし,
df_.append(array[0,0,:499])
のようにappendで追加するのでよければ、
df_ = []
のように空の配列を用意すればいいでしょう。