Excelの表データを行ごとに辞書として登録したい

前提・実現したいこと

Excelファイルの内容を他のExcelに転記してデータベースを作りたいです。

読み込みたいExcelは表形式になっており、1、2行目が不規則に結合されたセルとなっております。
1、2行目をヘッダーとし、3行目以降を値として辞書にしたいと思い下記コードを書きましたがprintした際に表示されたものがExcelの内容と異なっておりました。

エラーのメッセージが出たわけではないのでどうすれば良いかわからず困っています。

該当のソースコード

import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook('filename.xlsx')
ws = wb["データ"] #シート名

header_cells = ws.marged_cells[1:2]

parts_list = []
for row in ws.iter_rows(min_row=3):
    row_dic = {}
    for k, v in zip(header_cells, row):
        row_dic[k] = v.value
    parts_list.append(row_dic)
    
print(parts_list)

元になるExcel画面です。
実際は139列、536行あります。

実行結果

(<Cell 'データ'.A1>, <Cell 'データ'.B1>, <Cell 'データ'.C1>, <Cell 'データ'.D1>, <MergedCell 'データ'.E1>, <Cell 'データ'.F1>, <MergedCell 'データ'.G1>, <Cell 'データ'.H1>, <MergedCell 'データ'.I1>, <Cell 'データ'.J1>, <MergedCell 'データ'.K1>, <Cell 'データ'.L1>, <MergedCell 'データ'.M1>, <Cell 'データ'.N1>, <MergedCell 'データ'.O1>, <Cell 'データ'.P1>, <MergedCell 'データ'.Q1>, <Cell 'データ'.R1>, <MergedCell 'データ'.S1>, <Cell 'データ'.T1>, ・・・・

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

windows10
python3.8

Excelの内容は品番や品名、産地名等です。

とても初歩的なことなのだと思い申し訳ないです。
どなたかお知恵を貸していただけないでしょうか。
よろしくお願いいたします。

jeanbiego

2020/11/04 02:30

・コードは、<code>ボタンで出てくる"""の間に書いてください。インデントが反映されて読みやすくなります。・元のExcelを、セルの値は何でも（ダミーデータでも）良いのでアップロード等してもらわないと再現できません。

meg_

2020/11/04 03:28

・コードが読めません。読めるようにしてください。・「実行結果」はリストになっていないようですが、何故でしょうか？

SoAmi

2020/11/04 04:00

大変申し訳ございません。コードは＜code＞ボタンから修正しました。また、元のExcelのダミーを画像で追加しました。

jeanbiego

2020/11/04 04:09

質問欄に記載のコードは実際のコードですか？ ws.marged_cells[1:2] こことかエラー出ると思うのですが。

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

pandasで読み込んでto_dictで辞書にしました。
結合セルの扱いは、2行目にカテゴリ名があればそれを、なければ1行目を採用しました。(dct_kがそれ)
辞書にする場合、「機種名」とか同じkey(B, F列)があるとダメですね。

python3
1import pandas as pd
2import numpy as np
3df = pd.read_excel('filename.xlsx')
4dct_k = []
5for c in df.columns:
6    if df.at[0,c] is np.nan:
7        dct_k.append(c)
8    else:
9        dct_k.append(df.at[0,c])
10print(dct_k)  # -> ['メーカー', '機種名', '生産地および備考', '客先', '社内', 'サブ機種名', '図番']
11
12df4dict = df[1:]
13df4dict.columns = dct_k
14parts_list = df4dict.to_dict(orient='list')
15print(parts_list)
16# {'メーカー': ['メーカー1', 'メーカー2', 'メーカー3', 'メーカー4', 'メーカー5', 'メーカー6', 'メーカー7', 'メーカー8'], 
17# '機種名': ['機種名1', '機種名2', '機種名3', '機種名4', '機種名5', '機種名6', '機種名7', '機種名8'], 
18# '生産地および備考': ['生産地および備考1', '生産地および備考2', '生産地および備考3', '生産地および備考4', '生産地および備考5', '生産地および備考6', '生産地および備考7', '生産地および備考8'], 
19# '客先': ['客先1', '客先2', '客先3', '客先4', '客先5', '客先6', '客先7', '客先8'], 
20# '社内': ['社内1', '社内2', '社内3', '社内4', '社内5', '社内6', '社内7', '社内8'], 
21# 'サブ機種名': [nan, nan, nan, '機種名4', '機種名5', '機種名6', '機種名7', nan], 
22# '図番': [nan, nan, nan, '図番4', '図番5', '図番6', '図番7', nan]}