文章分類 KerasでEmbeddingからLSTMへのモデル構築がうまく出来ません。

Question

前提・実現したいこと

LSTMを使って文章を分類するモデルを作成したい。
恥ずかしながら、起きているエラーを回避できません。
どなたかわかる方、教えていただけませんでしょうか。

発生している問題・エラーメッセージ

SyntaxError: invalid syntax

該当のソースコード

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Embedding, Dense
from keras.layers import LSTM

embedding_dim = 100
maxlen = 500
max_words = 10000

model = Sequential()

model.add(Embedding(max_words, embedding_dim, input_length=maxlen)
model.add(LSTM(32))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))

model.summary()

試したこと

input_lengthを消したり、。
LSTMにreturn_sequences=Falseを入れたりしました。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

windows10
Keras 2.2.4
tensorflow 1.14.0

Answer 1

model.add(Embedding(max_words, embedding_dim, input_length=maxlen)

閉じかっこ)が足りません。

Comments

[tatsuya_M]

ありがとうございます。
問題なく回りました。これで課題に間に合いそうです。
こんなミスに気付けず情けないです。お手数おかけしてすいません。
次回より注意いたします。