Q&A
GRAY2BGRで白黒RGBにするのは禁じ手なんですか。
やりたいこと
以下の画像があります。
これは事前の元画像を二値化したものでありますが、ここに写っている白黒画像について、pythonのopencvを用いて白色→赤色に黒色→青色になどと自由に色を変換したいと考えています。
以下、元のソースコードです。
import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # (coins.png)の読み込み img = cv2.imread('tmp/coins.png') # グレースケールに変換する gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) # Otuの二値化（入力はgrayのみ） ret, bin_img = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_OTSU) # 輪郭の抽出 contours, _ = cv2.findContours(bin_img, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) # 小さい輪郭は誤検出として削除 # 輪郭内部を塗りつぶすdrawContours draw = cv2.drawContours(bin_img, contours, -1, color=255,thickness=-1) print(draw.shape) print(draw) (246, 300) [[255 0 0 ... 0 0 0] [255 0 0 ... 0 0 0] [255 0 0 ... 0 0 0] ... [255 0 0 ... 0 0 0] [255 0 0 ... 0 0 0] [255 0 0 ... 0 0 0]]
試したこと
以下のようにnp.whereなどで特定の画素をいじれないか見てみましたが、そもそもrgbの色情報などがないため、特定の色に変換することができない？？
draw = np.where(draw[:,0] >= 255, 255, 100)
最後に
どうか白黒rgbではない画像を白→赤、黒→青のように特定の色に変換する方法をアドバイスしてくれると助かります。
どうかよろしくお願いします。
いえ、そんなことないです。
できるのであればどんな手法でも大丈夫です。
特に何も考えなければ「結果用の画像バッファを用意して，自前で全画素走査（ループ）して結果画像の画素値を決めていく」ことを素直に行えば済む，という話になりそうですが，
「そういう自明すぎる話をしたいのではなくて，なんつーか，こう，労せず一発で(?)やれるような方法は無いか？」といったような趣旨なのであれば，そのような話だということがもう少しわかりやすいように書かれるとよいのではないかな，とか思います．
（「当然こう書けばやれるけども長いしめんどいじゃん？ もっと簡単な方法を教えてみせてみろよ」みたいな）
例えばprint(draw)の下に以下7行を追加する感じでもいいんですかね。
w_mask = cv2.cvtColor(draw,cv2.COLOR_GRAY2BGR)
r_img = img.copy()
t_img = img.copy()
r_img[:] = (0,0,255)
t_img = w_mask & r_img
cv2.imshow('masked',t_img)
cv2.waitKey(-1)
(白が赤になります。)
・3chの結果画像バッファを全面青色で用意する
・白黒画像をマスクとして用いて結果画像バッファの一部を赤に変える
みたいな手順でよいのではないかと思うけど，それをpythonでどう書くのかは知らない．
回答1件
0
ベストアンサー
python
1np.where(2値画像[..., np.newaxis] == 255, 255に割り当てる色, 0に割り当てる色)
でできると思います。
[..., np.newaxis] は2値画像の形状は (H, W) なのに対し、カラー画像の形状は (H, W, C) なので、2値画像の形状を (H, W, 1) とすることで numpy のブロードキャストが効くようにする意図です。
python
1import cv2 2import numpy as np 3import matplotlib.pyplot as plt 4 5# (coins.png)の読み込み 6img = cv2.imread("sample.png") 7 8 9# グレースケールに変換する 10gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 11 12# Otuの二値化（入力はgrayのみ） 13ret, bin_img = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_OTSU) 14 15 16# 輪郭の抽出 17contours, _ = cv2.findContours(bin_img, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 18# 小さい輪郭は誤検出として削除 19 20# 輪郭内部を塗りつぶすdrawContours 21cv2.drawContours(bin_img, contours, -1, color=255, thickness=-1) 22 23 24color_fg = (255, 0, 0) # 2値画像で画素値255に割り当てる色 25color_bg = (0, 255, 0) # 2値画像で画素値0に割り当てる色 26dst = np.where(bin_img[..., np.newaxis] == 255, color_fg, color_bg).astype(np.uint8) 27cv2.imshow("dst", dst) 28cv2.waitKey(0) 29cv2.destroyAllWindows() 30
投稿2020/10/29 03:56
編集2020/10/29 12:25
総合スコア21962
すみません。上記のコードをcv2.imshowで実行したところ以下のエラーが発生しました。どのような理由でしょうか？
error
```
error Traceback (most recent call last)
<ipython-input-19-4f392005acbf> in <module>
26 color_bg = (0, 255, 0) # 2値画像で画素値0に割り当てる色
27 dst = np.where(bin_img[..., np.newaxis] == 255, color_fg, color_bg)
---> 28 cv2.imshow('dst',dst)
29 cv2.waitKey(0)
30 cv2.destroyAllWindows()
error: OpenCV(4.1.1) C:/projects/opencv-python/opencv/modules/highgui/src/precomp.hpp:131: error: (-215:Assertion failed) src_depth != CV_16F && src_depth != CV_32S in function 'convertToShow'
```
ソースコード全文
```
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# (coins.png)の読み込み
img = cv2.imread('tmp/coins.png')
# グレースケールに変換する
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# Otuの二値化（入力はgrayのみ）
ret, bin_img = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_OTSU)
# 輪郭の抽出
contours, _ = cv2.findContours(bin_img, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 小さい輪郭は誤検出として削除
# 輪郭内部を塗りつぶすdrawContours
cv2.drawContours(bin_img, contours, -1, color=255,thickness=-1)
dst = np.empty_like(img)
color_fg = (255, 0, 0) # 2値画像で画素値255に割り当てる色
color_bg = (0, 255, 0) # 2値画像で画素値0に割り当てる色
dst = np.where(bin_img[..., np.newaxis] == 255, color_fg, color_bg)
cv2.imshow('dst',dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
どうかよろしくお願いします。
すいません。コードに誤りがあったので修正しました。
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