回答編集履歴
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修正
answer
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import cv2
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import numpy as np
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+
import matplotlib.pyplot as plt
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-
#
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+
# (coins.png)の読み込み
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img = cv2.imread("sample.png")
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+
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-
# グレースケールに変換する
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+
# グレースケールに変換する
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gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
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-
#
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+
# Otuの二値化（入力はgrayのみ）
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ret, bin_img = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_OTSU)
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+
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-
# 輪郭抽出
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+
# 輪郭の抽出
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contours, _ = cv2.findContours(bin_img, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
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+
# 小さい輪郭は誤検出として削除
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-
# 輪郭内部を塗りつぶす
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+
# 輪郭内部を塗りつぶすdrawContours
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cv2.drawContours(bin_img, contours, -1, color=255, thickness=-1)
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-
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+
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color_fg = (255, 0, 0) # 2値画像で画素値255に割り当てる色
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color_bg = (0, 255, 0) # 2値画像で画素値0に割り当てる色
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30
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-
dst = np.where(bin_img[..., np.newaxis] == 255, color_fg, color_bg)
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+
dst = np.where(bin_img[..., np.newaxis] == 255, color_fg, color_bg).astype(np.uint8)
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-
imshow(dst)
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+
cv2.imshow("dst", dst)
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+
cv2.waitKey(0)
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+
cv2.destroyAllWindows()
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+
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d
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でできると思います。
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+
`[..., np.newaxis]` は2値画像の形状は (H, W) なのに対し、カラー画像の形状は (H, W, C) なので、2値画像の形状を (H, W, 1) とすることで numpy のブロードキャストが効くようにする意図です。
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```python
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import cv2
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