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深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

YOLO

YOLOとは、画像検出および認識用ニューラルネットワークです。CベースのDarknetというフレームワークを用いて、画像や動画からオブジェクトを検出。リアルタイムでそれが何になるのかを認識し、分類することができます。

Google Colaboratory

Google Colaboratoryとは、無償のJupyterノートブック環境。教育や研究機関の機械学習の普及のためのGoogleの研究プロジェクトです。PythonやNumpyといった機械学習で要する大方の環境がすでに構築されており、コードの記述・実行、解析の保存・共有などが可能です。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Q&A

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Google Colab (GPU)を用いたYOLOの機械学習

obakoh

総合スコア11

深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

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機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

1グッド

2クリップ

投稿2020/10/27 06:49

利用しているPCがCPUのため、GPUで機械学習を行いたいです。
物体検出(goggle colab)このサイトを参考にGoogle ColabでYOLOの機械学習を行いました。
以下のようなコマンドを実行しました。

!python train.py

すると学習が行われているのですが、CPUで行った学習と変わらない速度でした。

また、Google Colabでランタイムタイプの変更はGPUで保存されているにも関わらず、
下のほうに「GPUランタイムに接続していますが、GPUは使用されていません。」と警告が出ます。
なぜGPUが使用できないのでしょうか??」

chocolatecocoa👍を押しています

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