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Anacondaは、Python本体とPythonで利用されるライブラリを一括でインストールできるパッケージです。環境構築が容易になるため、Python開発者間ではよく利用されており、商用目的としても利用できます。

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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1回答

4399閲覧

AttributeError の原因が不明で困っている。

masa0815

総合スコア2

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投稿2020/10/25 05:13

前提・実現したいこと

異なる4つのデータにそれぞれ0.25ずつ掛け算をしたい。

発生している問題・エラーメッセージ

AttributeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-5-e1cc2719a653> in <module>() ----> 1 np.dot(returns.weights) ~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in __getattr__(self, name) 4370 if self._info_axis._can_hold_identifiers_and_holds_name(name): 4371 return self[name] -> 4372 return object.__getattribute__(self, name) 4373 4374 def __setattr__(self, name, value): AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'weights'

該当のソースコード

Python

1import numpy as np 2import pandas as pd 3from pandas_datareader import data as wb 4import matplotlib.pyplot as plt 5 6tickers = ["PG","MSFT","F","GE"] 7mydata = pd.DataFrame() 8for t in tickers: 9 mydata[t] = wb.DataReader(t, data_source = "yahoo", start = "1995-1-1")["Adj Close"] 10 11returns= (mydata/mydata.shift(1))-1 12returns.head() 13 14weights = np.array([0.25, 0.25, 0.25, 0,25]) 15 16np.dot(returns.weights)

試したこと

Udemy の参考にしたコードと比較して確認しましたが、特に構文のエラーなどを確認することはできませんでした。
お分かりになる方、ご教示頂ければ幸いです。
よろしくお願い致します。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

Python 3.6.5

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meg_

2020/10/25 05:23

質問者さんのコードでの「returns」の型と、”Udemy の参考にしたコード”での該当する変数の型を調べると違いが分かるのではないでしょうか?
masa0815

2020/10/25 05:31

Udemy のコースにある同じコードを書きましたが、エラーになりました。 returns の変数の型は <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> weights の変数の型は <class 'numpy.ndarray'> となったのですが、どこを直せば良いの調べてもわからなかったのでご教示頂けないでしょうか?
meg_

2020/10/25 05:35

もしかして、np.dot(returns, weights)ではないですか?
masa0815

2020/10/25 05:37

エラーが解消されました。ありがとうございます。ただ、 ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-32-d7c6ee310e7f> in <module>() ----> 1 np.dot(returns, weights) ValueError: shapes (6500,4) and (5,) not aligned: 4 (dim 1) != 5 (dim 0) という新しいエラーがでてしまいました。
guest

回答1

0

ベストアンサー

「Udemy の参考にしたコード」とやらが回答者にはまったく手がかりがない状態ですが、おそらく比較が不十分で、いくつかの書き間違い(.,の取り違え)を見逃しています

Diff

1-weights = np.array([0.25, 0.25, 0.25, 0,25]) 2+weights = np.array([0.25, 0.25, 0.25, 0.25]) 3 4-np.dot(returns.weights) 5+np.dot(returns, weights)

そして、次元が合わないのでこのままではnp.dotの実行時にエラーが出ます。おそらく、ここより手前でデータフレームreturnsの内容が変更されています。

Diff

1-returns.head() 2+returns = returns.head()

投稿2020/10/25 05:38

編集2020/10/25 06:37
Daregada

総合スコア11990

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meg_

2020/10/25 05:45

"0,25"のところ気が付きませんでした。よく分かりましたね!
masa0815

2020/10/25 05:50

エラーを修正することができました。お二方、丁寧な解説をありがとうございました!
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