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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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カラム名が違う2つのCSVのカラムを指定し差分出力

Elisabeth
Elisabeth

総合スコア8

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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1回答

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173閲覧

投稿2022/11/08 03:57

前提

カラム名が違う2つのCSVについて、カラムを指定した上で(AファイルのこのカラムとBファイルのこのカラム)差分を出力したいです。

実現したいこと

ファイルA
number, name, price, cost
1, apple, 100, 70
2, banana, 75, 50
3, orange, 30, 20

ファイルB
no, product, selling_price, unit_cost
1, apple, 100, 70
2, banana, 70, 45
3, orange, 30, 20

-->
ファイルAとファイルBのそれぞれnumber, noをキーとして
nameとproduct, costとunit_costを比較し差分を抽出したい

該当のソースコード

python

1pandasを使用したいが、難しい場合はその他言語でもOK

当方初心者でして、情報が十分ではない場合申し訳ございません。
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2022/11/08 04:03

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回答1

0

ベストアンサー

pandas.merge() で結合して比較。

python

1import pandas as pd 2 3dfA = pd.read_csv('A.csv') 4dfB = pd.read_csv('B.csv') 5 6dfx = pd.merge(dfA, dfB, left_on='number', right_on='no') 7print(dfx.query('name != product')) 8print(dfx.query('cost != unit_cost')) 9 10# 11Empty DataFrame 12Columns: [number, name, price, cost, no, product, selling_price, unit_cost] 13Index: [] 14 15 number name price cost no product selling_price unit_cost 161 2 banana 75 50 2 banana 70 45

投稿2022/11/08 04:22

melian

総合スコア16236

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回答へのコメント

Elisabeth

2022/11/08 07:06 編集

ご回答ありがとうございます。こちら大変参考になりました。.mergeを使用するアイディアが全く思い浮かばずでした。誠にありがとうございましたm(__)m

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