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Firebaseは、Googleが提供するBasSサービスの一つ。リアルタイム通知可能、並びにアクセス制御ができるオブジェクトデータベース機能を備えます。さらに認証機能、アプリケーションのログ解析機能などの利用も可能です。

Google Cloud Storage

Google Cloud Storageは、グーグル社が提供しているクラウドベースのデベロッパー・企業向けストレージサービス。可用性に優れ、APIで操作可能なため、データのアーカイブ保存やアプリケーションのコンテンツ提供など様々な用途に活用できます。

Cloud Firestore

Cloud Firestore は、自動スケーリングと高性能を実現し、アプリケーション開発を簡素化するように構築された NoSQLドキュメントデータベースです。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

1回答

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[Python]バイナリ形式の画像のサイズを変更する方法

akirayoshimura

総合スコア43

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投稿2023/07/13 12:46

編集2023/07/14 00:08

現状
下記のコードを使いバイナリ形式の画像を取得して結果をfirebaseのstorageに送っている。

python

1url = "https://github.com/opencv/opencv/blob/master/samples/data/butterfly.jpg?raw=true" 2 3response = requests.get(url) 4image = response.content 5 6cred = credentials.Certificate("Service Accountのパス") 7firebase_admin.initialize_app(cred) 8bucket = storage.bucket("StorageのUrl") 9blob = bucket.blob("Storageでのファイル名", chunk_size =262144 ) 10blob.upload_from_string(image)

問題
取得したデータの使用用途はSNSのアイコンなので画像サイズは320×320ピクセルでいいのですが、どのようにしたら取得したデータのサイズを変更できますか?
chunk_size =262144はこの方法での最初なのだそうです。
この方法にこだわっているわけではなく、他の方法でも大丈夫です。

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回答1

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要素技術は2つあります。

  • バイト列を画像に変換する(NumpyとOpenCVの合わせ技)
  • 画像を加工する(頑張ればNumpyでもできますが、普通はOpenCVやPILを使うのがラクです)
単にリサイズ320pxでくり抜き
イメージ説明イメージ説明イメージ説明

Python3

1import urllib.request 2 3 4url = "https://github.com/opencv/opencv/blob/master/samples/data/butterfly.jpg?raw=true" 5 6with urllib.request.urlopen(url ) as response: 7 response = response.read() 8 9 10 11# たぶんここから上は掲載のコードとほぼ同じ 12 13##################### 14 15# 以下画像処理 16import numpy as np # 数値・行列計算ライブラリ 17import cv2 # 画像処理ライブラリ 18 19 20# バイト列から画像に起こす 21img_response = cv2.imdecode( np.fromstring(response, np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR) 22 23# 画像そのまま 24cv2.imshow("img_response",img_response ) 25cv2.waitKey(0) 26 27 28# 画像リサイズ後 29img_response_resized = cv2.resize(img_response,(320,320)) 30cv2.imshow("img_response_resized ",img_response_resized ) 31cv2.waitKey(0) 32 33 34 35# 画像くり抜き後 36h,w,ch = img_response.shape 37h_diff = int((h-320)/2) 38w_diff = int((w-320)/2) 39img_response_cropped = img_response[h_diff :h - h_diff,w_diff :w - w_diff] 40cv2.imshow("img_response_cropped",img_response_cropped ) 41cv2.waitKey(0)

投稿2023/07/13 15:08

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