[Python]バイナリ形式の画像のサイズを変更する方法

Question

現状
下記のコードを使いバイナリ形式の画像を取得して結果をfirebaseのstorageに送っている。

url = "https://github.com/opencv/opencv/blob/master/samples/data/butterfly.jpg?raw=true"

response = requests.get(url)
image = response.content

cred = credentials.Certificate("Service Accountのパス")
firebase_admin.initialize_app(cred)
bucket = storage.bucket("StorageのUrl")
blob = bucket.blob("Storageでのファイル名", chunk_size =262144 )
blob.upload_from_string(image)

問題
取得したデータの使用用途はSNSのアイコンなので画像サイズは320×320ピクセルでいいのですが、どのようにしたら取得したデータのサイズを変更できますか？
chunk_size =262144はこの方法での最初なのだそうです。
この方法にこだわっているわけではなく、他の方法でも大丈夫です。

Answer 1

要素技術は２つあります。

• バイト列を画像に変換する(NumpyとOpenCVの合わせ技)
• 画像を加工する（頑張ればNumpyでもできますが、普通はOpenCVやPILを使うのがラクです）

生	単にリサイズ	320pxでくり抜き

import urllib.request


url = "https://github.com/opencv/opencv/blob/master/samples/data/butterfly.jpg?raw=true"

with urllib.request.urlopen(url ) as response:
   response  = response.read()



# たぶんここから上は掲載のコードとほぼ同じ

#####################

# 以下画像処理
import numpy as np # 数値・行列計算ライブラリ
import cv2 # 画像処理ライブラリ


# バイト列から画像に起こす
img_response =  cv2.imdecode( np.fromstring(response, np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)  

# 画像そのまま
cv2.imshow("img_response",img_response )
cv2.waitKey(0)


# 画像リサイズ後
img_response_resized = cv2.resize(img_response,(320,320))
cv2.imshow("img_response_resized ",img_response_resized )
cv2.waitKey(0)



# 画像くり抜き後
h,w,ch = img_response.shape
h_diff = int((h-320)/2)
w_diff = int((w-320)/2)
img_response_cropped = img_response[h_diff :h - h_diff,w_diff :w - w_diff]
cv2.imshow("img_response_cropped",img_response_cropped )
cv2.waitKey(0)