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Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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matplotlibで回帰直線を表示させたいのですが、x軸がうまく表示されません。

ixtuchun

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Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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投稿2022/04/18 14:25

編集2022/04/18 15:58

現在malplotlibで散布図と、その回帰直線を表示させようと試みています。原点を通る直線を表示させたいと考えております。pythonのバージョンは3.7.0で、matplotlibのバージョンは3.5.1です。
プロットに関する部分は以下のようになっています。

x = df.iloc[1:,6].values y = df.iloc[1:,5].values lr = LinearRegression(fit_intercept=False) lr.fit(x.reshape(-1, 1), y) plt.plot(x, lr.predict(x.reshape(-1, 1))) plt.scatter(x, y) plt.grid() plt.show()

xは(0.2, 0.3, 0.3, 0.4, 0.6)、
yは(2.17186, 2.17186, 2.17186, 2.17186, 3.792815)
となっています。
プロットの出力が以下のようになります。
イメージ説明
x軸の0.5が省略されてしまい、プロットが曲がってしまいます。
目盛りを指定すれば良いのではと思い、

plt.xticks([0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6])

とすると以下のように意図していない部分で目盛りが表示されてしまいました。
イメージ説明
また、原点から表示したいと思い、以下のように

plt.xlim(0, 0.6)

とすると、
イメージ説明
このようになってしまい、データ点が消えてしまいます。
当方、全くのpython初心者につき、どのように解決すれば良いのかがわからず、2日ほど経ってしまいました…。皆様のアドバイスを頂けますと幸いです。どうか宜しくお願い致します。

2022/04/19, 00:46追記
_meg様のご回答を参考にさせて頂き、

plt.plot([0,x[-1]], [0,lr.predict(x.reshape(-1, 1))[-1]])

としたのですが、
イメージ説明
なぜか0.6がこのような位置に現れてしまいました。[0,x[-1]]の部分を[0,x[0]]とすると、x軸は順番に並ぶのですが、直線は0.2の位置で止まったままになってしまいます。こちらについても解決方法をご教授頂けますと幸いです。申し訳ありませんが、どうぞ宜しくお願い致します。

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meg_

2022/04/18 15:26

質問に書かれているy値とプロットの値が異なるように見えますがどちらかが間違いでしょうか?
ixtuchun

2022/04/18 15:59

大変申し訳ありません。訂正致しましたのでご確認頂けますと幸いです。宜しくお願い致します。
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xは(0.2, 0.3, 0.3, 0.4, 0.6)、
yは(1.31943935, 1.97915903, 1.97915903, 2.63887871, 3.95831806)となっています。

上記を参考にプロットしてみると上手くいったように見えます。
x,yの値は上記通りか確認してみてください。

Python

1import matplotlib.pyplot as plt 2from sklearn import linear_model 3import numpy as np 4 5x = np.array([0.2, 0.3, 0.3, 0.4, 0.6]) 6y = np.array([1.31943935, 1.97915903, 1.97915903, 2.63887871, 3.95831806]) 7lr = linear_model.LinearRegression(fit_intercept=False) 8lr.fit(x.reshape(-1, 1), y) 9plt.plot([0,x[-1]], [0,lr.predict(x.reshape(-1, 1))[-1]]) 10plt.scatter(x, y) 11plt.grid() 12plt.show()

イメージ説明


追加の情報を受けての結果です。

Python

1x = np.array([0.2, 0.3, 0.3, 0.4, 0.6]) 2y = np.array([2.171863648476775, 2.171863648476775, 2.171863648476775, 2.171863648476775, 3.7928153875935355]) 3lr = linear_model.LinearRegression(fit_intercept=False) 4lr.fit(x.reshape(-1, 1), y) 5plt.plot(np.append(0,x), np.append(0,lr.predict(x.reshape(-1, 1)))) 6plt.scatter(x, y) 7plt.grid() 8plt.show()

イメージ説明

投稿2022/04/18 15:21

編集2022/04/18 16:11
meg_

総合スコア10903

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ixtuchun

2022/04/18 15:43

meg_様、早速の御回答誠に有難うございます。ご指摘通り、yは間違っており、(2.171863648476775, 2.171863648476775, 2.171863648476775, 2.171863648476775, 3.7928153875935355)でした。全く異なる値で混乱させてしまい申し訳ありません。
ixtuchun

2022/04/18 16:18

_meg様、解決致しました。夜分遅くにも関わらず御丁寧に対応して頂き誠にありがとうございました。ベストアンサーとさせて頂きます。
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