Pythonとexcelで計算結果が異なる。

Question

前提

Pythonでデータ分析をしている初学者です。
以下のようにランダムで作成したスコアをもとに、一部スコアを使って逆関数の計算をしています。

#df["angleΘ"] = np.arccos(df["Adj"]**2 + df["Hyp"]**2 - df["Opp"]*2)/2(df["Adj"]*df["Hyp"])
の箇所、excelで同様の計算をしたところ計算結果が大きく異なりました。

原因を特定するために、↑の前半のところだけで比較してみましたが、この時点で数値に若干のずれが生じておりました。
小数点でいうと、第2位の数字が違うかのどうかのレベルですのでもしかしたら切り捨て/切り上げの違いかもしれませんが、0.02異なる場合もありましたのでどうなのかなと。

https://keisan.casio.jp/exec/system/1260283160
試しに上記のサイトでも計算してみたところ、excelの値と同じものが算出されましたので
Pythonコードの方に、何か問題があるのかと思いますが

すみません…説明がわかりにくいですが、このangleΘの値が異なる原因について
分かる方いましたらご教授いただけたらと思います。
よろしくお願いいたします。

発生している問題

Pythonとexcelでアークコサインの計算結果が微妙に違う

該当のソースコード

## test
import pandas as pd
import numpy as np

pd.options.display.float_format="{:.2f}".format

# Create a randomdata frame
start,end = "2022/3/29","2022/4/5"
dates = pd.date_range(start=start,end=end,freq="D")
players =[(f"Player{i+1}",np.random.uniform(1.60,1.91)) for i in range(0,15)]
N = 1000
dates = np.random.choice(dates,size=N)
dates.sort()
p_pos = np.random.choice(range(len(players)),size=N)
df = pd.DataFrame({
    "Date":dates,
    "Player":[players[pos][0] for pos in p_pos],
    "Height":[players[pos][1] for pos in p_pos],
    "Score1":np.random.sample(N) * 0.30 + 1.50,
    "Score2":np.random.sample(N) * 0.80 + 0.80,
    "Score3":np.random.sample(N) * 0.40 + 1.50 
})

df["Adj"] = df["Score1"] - df["Height"]*0.7
df["Opp"] = abs(df["Score2"])
df["Hyp"] = np.sqrt(df["Adj"]**2 + df["Opp"]**2)

# 計算がexcelと合わない
# df["angleΘ"] = np.arccos(df["Adj"]**2 + df["Hyp"]**2 - df["Opp"]**2)/2*(df["Adj"]*df["Hyp"])

# 前半部分だけ切り取って確認
df["angleΘ"] = np.arccos(df["Adj"]**2 + df["Hyp"]**2 - df["Opp"]**2)
df

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

python3.9、VSCode

Comments

[meg_]

エクセルを見ると小数点第2位までの数値のように見えます。どうやってエクセルに値をコピーしましたか？元の数値はもっと小数点以下の桁数が多いのではないでしょうか？

[8960]

これはnp.random.uniform(1.60,1.91)で作成したものです。
VSCodeで出力されたものを貼り付けました。

[meg_]

エクセルで計算したものはデータが桁落ちしてるので計算結果が合わないように見えるだけでは？違いますか？

[8960]

なるほど、勘違いしておりました。
Score等ランダムで作成した値は、小数点第二位の値レベルでランダムに作成されると思っていましたが、実際には第二位以下も数値が入っているのですね。
pd.options.display.float_format="{:.5f}".format
にしてみて気づきました。
ありがとうございました。

Answer 1

小数点第二位以下の値の違いによる桁落ち。