DataTable 指定した列の値によって行ごとに抽出する列を変更する

Question

質問内容

C#で、csvファイルを読み込みDataTableとして取得し、そこから特定の列を抽出しDataGridViewへ出力するアプリを作成しました。
そこから列を抽出する際、指定した列の値によって抽出する列を行ごとに変更したいのですが、この部分が上手くいきません。解決法がありましたら回答宜しくお願いします。

読み込むcsvファイル（サンプル）と該当ソースコード

F1,F2,F3,F4,F5,F6,F7,F8,F9,F10,F11,F12,F13,F14,F15,
==============================
10,05,01,11,03,01,80,10,09,  ,  ,  ,  ,  ,  ,
10,10,01,03,01,02,95,10,05,  ,  ,  ,  ,  ,  ,
10,15,02,02,00,03,04,02,00,15,15,00,  ,  ,  ,
10,20,02,02,06,02,10,01,03,16,20,04,  ,  ,  ,
10,25,03,01,03,01,04,00,01,05,00,01,18,20,02,
10,30,03,15,02,02,07,02,02,31,02,02,24,25,01,

一番上の行はカラム名となります。
このcsvファイルを読み込み、下記ソースコードで特定の列を抽出しDataGridViewへ出力します。

DataTable dt = new DataTable();

private void button_Click(object sender, EventArgs e) //DataTableから指定した列を取得
        {
            //一行ずつ読み込み
            foreach(DataRow dr in dt.Rows)
            {
                DataView dview = new DataView(dt);
                //抽出する列を指定
                dt = dview.ToTable(false, new string[5] { "F1", "F2", "F3", "F4", "F5" });

                Console.WriteLine(dr);
            }
            //DataGridViewに出力
            dataGridView1.DataSource = dt;
        }

この抽出する列を、カラム名【F3】の値によって個別に変えていきたいというのをやりたいです。
今回の場合、カラム名【F3】が「01」の行は【F1～F5】を、「02」の行は【F1～F5、F7、F8】、「03」の行は【F1～F5、F7、F8、F10、F11】をそれぞれ個別に抽出したいです。

試したこと

当初の考えとしては、foreachループ文で一行ずつ出力するときにswitch文で抽出する列を分岐させるといった方法で行けると思ったのですが、これではうまくいきませんでした。

DataTable dt = new DataTable();

private void button_Click(object sender, EventArgs e) //DataTableから指定した列を取得
        {
            var stringArr = dt.Rows[0].ItemArray.Select(x => x.ToString()).ToArray();

            //一行ずつ読み込み
            foreach(DataRow dr in dt.Rows)
            {
                switch(dr["F3"].ToString()) //F3の数値で分岐
                {
                    case "01":
                        dt = dtview.ToTable(false, new string[5] { "F1", "F2", "F3", "F4", "F5" });
                        break;
                    case "02":
                        dt = dtview.ToTable(false, new string[7] { "F1", "F2", "F3", "F4", "F5", "F7", "F8" });
                        break;
                    case "03":
                        dt = dtview.ToTable(false, new string[9] { "F1", "F2", "F3", "F4", "F5", "F7", "F8", "F10", "F11" });
                        break;   
                }
                Console.WriteLine(dr);
            }
            dataGridView1.DataSource = dt;
        }

補足情報

・Visual Studio 2022
・Windows フォームアプリケーション(.Net Framework) C#

Comments

[KOZ6.0]

最初のコードはループする意味がありません。
「DataView.ToTable(Boolean, String[])」
https://learn.microsoft.com/ja-jp/dotnet/api/system.data.dataview.totable?view=netframework-4.8#system-data-dataview-totable(system-boolean-system-string())
を熟読しましょう。
また、DataTable は DefaultView を持っているので 新しく DataView を作る必要もありません。
「DataTable.DefaultView プロパティ」
https://learn.microsoft.com/ja-jp/dotnet/api/system.data.datatable.defaultview?view=netframework-4.8
後のコードについては、新しく DataTable を作ってデータを格納すると良いと思います。

[退会済みユーザー]

以下のようにできればいいのですか？ 違ったらどこがどのように違うか教えて下さい。

Form 上に一つだけ配置してある DataGridView に CSV ファイルのデータを全行 (質問のサンプルで言うと 6 行) 表示したい。但し表示するのは F11 列まで、さらに F3 列の値が 01 の場合 F5 列までで残りの列は空白、02 の場合 F8 列までで残りの列は空白、03 の場合 F11 列までとする。

[YaMaKaWa]

仰る通りです。

[退会済みユーザー]

ならば CSV ファイルを読んできて DataTable を作成する際そのような内容にすれば良いと思うのですが？

[退会済みユーザー]

質問者さん、回答したのでフィードバックを返してください。役に立った/立たなかったぐらいはすぐに返せるのでは？ 役に立たなかったならどこがダメかを書くとより期待に近い回答が出てくるかも。

[YaMaKaWa]

すみません、この土日が色々忙しく、回答を見ることも試すこともできませんでした。
遅れてしまいましたが、回答ありがとうございます。お陰で助かりました。

Answer 1

やりたいことは、

Form 上に一つだけ配置してある DataGridView に CSV ファイルのデータを全行 (質問のサンプルで言うと 6 行) 表示したい。但し表示するのは F6 と F9 を除く F11 列まで。さらに F3 列の値が 01 の場合 F5 列までで残りの列は空白、02 の場合 F8 列までで残りの列は空白、03 の場合 F11 列までとする。

・・・と理解して回答します。

CSV ファイルを読んできて 表示しない列 F6, F9, F12 ～ F15 を削除し、F3 の値によって表示しない列の値は "" として DataTable を作成し、それをそのまま DataGridView に表示する案を書いておきます。（先に DataTable を作ってそれを加工するのではなく）

コードは以下の通りです。デザイン画面でツールボックスから DataGridView を Form にドラッグ＆ドロップしています。

using Microsoft.VisualBasic.FileIO;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Data;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;

namespace WindowsFormsApp1
{
    public partial class Form14 : Form
    {
        public Form14()
        {
            InitializeComponent();
        }

        private void Form14_Load(object sender, EventArgs e)
        {
            var filepath = @"CSV ファイルのパス";
            var encoding = new UTF8Encoding();
            var table = CreateDataTable(filepath, encoding);
            this.dataGridView1.AutoSizeColumnsMode = 
                DataGridViewAutoSizeColumnsMode.AllCells;
            this.dataGridView1.DataSource = table;
        }

        private DataTable CreateDataTable(string path, Encoding encoding)
        {
            // TextFieldParser は Microsoft が提供している Visual
            // Basic .NET 用のクラスライブラリ。C# のアプリでも
            // Microsoft.VisualBasic.dll を参照に追加すれば利用可
            using (var tfp = new TextFieldParser(path, encoding))
            {
                //フィールドがデリミタで区切られている
                tfp.TextFieldType = FieldType.Delimited;

                // デリミタを , とする
                tfp.Delimiters = new string[] { "," };

                // フィールドを " で囲み、フィールド内に改行文字、
                // デリミタを含めることができるか
                tfp.HasFieldsEnclosedInQuotes = true;

                // 空白文字をトリム
                tfp.TrimWhiteSpace = true;

                // CSV ファイルは 1 行目がヘッダ
                string[] header = tfp.ReadFields();

                // 表示しない列を削除。CSV の各行の最後が , なので "F15" の後
                // に余計な列 "" ができてしまう。それも要削除
                header = header.Except(new string[] { 
                    "F6", "F9", "F12", "F13", "F14", "F15", ""}).ToArray();

                DataTable dt = new DataTable();
                DataRow dr;
                DataColumn dc;

                // DataTable の列の設定
                for (int i = 0; i < header.Length; i++)
                {
                    dc = new DataColumn(header[i], typeof(string));
                    dt.Columns.Add(dc);
                }

                // CSV のデータから DataRow を作り DataTable に追加
                while (!tfp.EndOfData)
                {
                    string[] fields = tfp.ReadFields();

                    // 特定のインデックスの要素を削除するため List<string> 型を使う
                    List<string> fieldList = fields.ToList();
                    // F12 以降を削除
                    fieldList.RemoveRange(11, fieldList.Count - 11);
                    // F9 を削除
                    fieldList.RemoveAt(8);
                    // F6 を削除
                    fieldList.RemoveAt(5);

                    // F3 が "01" なら F7 以降を "" に書き換え
                    if (fieldList[2] == "01")
                    {
                        for (int i = 5; i < fieldList.Count; i++)
                        {
                            fieldList[i] = "";
                        }
                    }

                    // F3 が "02" なら F10 以降を "" に書き換え
                    if (fieldList[2] == "02")
                    {
                        for (int i = 7; i < fieldList.Count; i++)
                        {
                            fieldList[i] = "";
                        }
                    }

                    dr = dt.NewRow();
                    for (int i = 0; i < fieldList.Count; i++)
                    {
                        dr[header[i]] = fieldList[i];
                    }
                    dt.Rows.Add(dr);
                }

                return dt;
            }
        }        
    }
}

結果は:

Comments

[YaMaKaWa]

回答ありがとうございます。
試してみたら丁度上手い具合にやりたいことと合致しました。

Answer 2

今回の場合、カラム名【F3】が「01」の行は【F1～F5】を、「02」の行は【F1～F5、F7、F8】、「03」の行は【F1～F5、F7、F8、F10、F11】をそれぞれ個別に抽出したいです。

いろいろ方法はあるでしょうが、全体を読んだDataTableを編集する方向でやりました。

using System;
using System.Data;
using System.Globalization;
using System.IO;
using System.Linq;
using System.Windows.Forms;
using CsvHelper;
using CsvHelper.Configuration;


namespace Q29bnkqsbv7swf1
{
    public partial class Form1 : Form
    {
        public Form1()
        {
            InitializeComponent();
            var dataGridView = new DataGridView
            {
                Parent = this,
                Dock = DockStyle.Fill,
                AutoSizeColumnsMode = DataGridViewAutoSizeColumnsMode.AllCells,
                AutoSizeRowsMode = DataGridViewAutoSizeRowsMode.AllCells,
                ColumnHeadersHeightSizeMode = DataGridViewColumnHeadersHeightSizeMode.AutoSize,
                RowHeadersWidthSizeMode = DataGridViewRowHeadersWidthSizeMode.AutoSizeToAllHeaders,
            };


            Dummy("test.csv"); // テスト用csv作成
            var dt = GetDataTable("test.csv"); // csvをそのままDataTableに読んだとして

            foreach (DataRow row in dt.Rows)
            {
                object[] array;
                switch (row["F3"])
                {
                    case "01": array = row.ItemArray.Take(5).ToArray(); break;
                    case "02": array = row.ItemArray.Take(8).ToArray(); break;
                    case "03": array = row.ItemArray.Take(11).ToArray(); break;
                    default: array = row.ItemArray; break; // 123以外が来たときどうすべきか
                }

                // いったん行をすべて空にする
                row.ItemArray = Enumerable.Repeat(DBNull.Value, dt.Columns.Count).ToArray();
                row.ItemArray = array; // 詰めなおし
            }

            // いらない列を削除
            foreach (var col in new[] { "F6", "F9", "F12", "F13", "F14", "F15", "Column1", })
            {
                dt.Columns.Remove(col);
            }

            dataGridView.DataSource = dt;
        }


        private static void Dummy(string path)
        {
            var s = @"
F1,F2,F3,F4,F5,F6,F7,F8,F9,F10,F11,F12,F13,F14,F15,
==============================
10,05,01,11,03,01,80,10,09,  ,  ,  ,  ,  ,  ,
10,10,01,03,01,02,95,10,05,  ,  ,  ,  ,  ,  ,
10,15,02,02,00,03,04,02,00,15,15,00,  ,  ,  ,
10,20,02,02,06,02,10,01,03,16,20,04,  ,  ,  ,
10,25,03,01,03,01,04,00,01,05,00,01,18,20,02,
10,30,03,15,02,02,07,02,02,31,02,02,24,25,01,
".Trim();
            File.WriteAllText(path, s);
        }

        // 何らかの方法でcsvをDataTableに
        private static DataTable GetDataTable(string path)
        {
            var config = new CsvConfiguration(CultureInfo.InvariantCulture)
            {
                ShouldSkipRecord = (args) => args.Row[0].StartsWith("="),
            };

            using (var streamReader = new StreamReader(path))
            using (var csvReader = new CsvReader(streamReader, config))
            using (var dataReader = new CsvDataReader(csvReader))
            {
                var dataTable = new DataTable();
                dataTable.Load(dataReader);
                foreach (DataColumn col in dataTable.Columns) col.ReadOnly = false;

                return dataTable;
            }
        }
    }
}

NuGet Gallery | CsvHelper 30.0.1

Comments

[YaMaKaWa]

回答ありがとうございます。
試したところコチラが質問した通りの結果が出力されました。