keras、LSTMの入力層の処理方法

Question

前提・実現したいこと

python初学者です。

kerasによるLSTMの実装を試みています。

現在、１年間で取れた10箇所の気温データを入力として過去12時間を１セットとして、ある1地点の気温を予想しようとしています。
その際、入力データを時系列ごとのデータに処理する必要があることまでは理解しました。
その他あとの入力データの形について不明な点があります。

疑問点

model = Sequential()
model.add(LSTM(hidden_num,batch_input_shapae=(None,10,12)・・・・

//もしくは
model.add(LSTM(hidden_num,batch_input_shapae=(None,12,10)・・・・

いくつかのwebページをみるとタイムステップと入力データの次元の順番が異なっていました。(自分の勘違い、理解不足でしたらすみません)

初心者丸出しの質問で申し訳ないのですが、このような場合ではどちらが正しいのでしょうか？