[python]交互に結合し、緯度・経度二つの配列を2組セットにしたい

Question

やりたいこと

超基礎的なことかもしれませんが、numpyを使って二組のセットにしたいです

以下のように緯度情報と経度情報が与えれています。
エクセルデータから切り出したので以下のようになっています。

lats = np.array(df["Latitude"])
//[13.658811 13.658791 13.658798 ... 13.660117 13.660113 13.660138]

lngs = np.array(df["Longitude"])
//[104.395458 104.395458 104.395396 ... 104.391156 104.391111 104.391067]

これを、こんな感じの2組セットにしたい
cities = np.array([[43.062083, 141.354389], # 札幌
                   [38.268056, 140.869722], # 仙台
                   [35.689472, 139.69175], # 東京
                   [35.181389, 136.906389], # 名古屋
                   [34.69375, 135.502111], # 大阪
                   [34.38525, 132.455306], # 広島
                   [33.590139, 130.401722], # 福岡
                   [26.213083, 127.678056]]) # 那覇

上記のサンプルデータのように二組セットにしたいが、手でやろうとすると、データが膨大過ぎて作れそうにない。

やってみたこと

//cityがtrueになってほしい
citiy = np.array([[1,0],
                  [2,1],
                  [3,2],
                  [4,3]])

a1 = np.array([1,2,3,4])
a2 = np.array([0,1,2,3])
//入れ替えて結合してみる
x =np.stack([a1, a2], 1)
print(np.stack([a1, a2], 1))

print(citiy is x)

[[1 0]
 [2 1]
 [3 2]
 [4 3]]
False

このようになってしまって配列内に" , "配列終了時に" , "が来るように結合したいです。

どうかよろしくおねがいします。

Answer 1

2つの1次元配列を縦に並べて2次元配列を作りたいということであれば、numpy.column_stack() を使うといいです。

a1 = np.array([1,2,3,4])
a2 = np.array([0,1,2,3])

b = np.column_stack((a1, a2))
print(b)
# [[1 0]
#  [2 1]
#  [3 2]
#  [4 3]]

Comments

[oinari03]

ありがとうございます。
以下にisで結んだときにFalseになってしまう理由はなんでしょうか

```
import numpy as np

a1 = np.array([1,2,3,4])
a2 = np.array([0,1,2,3])
x =np.column_stack((a1, a2))
print(x)
citiy = np.array([[1,0],
[2,1],
[3,2],
[4,3]])
print(citiy)
print(citiy is x)
```

```
[[1 0]
[2 1]
[3 2]
[4 3]]
[[1 0]
[2 1]
[3 2]
[4 3]]
False
```

[tiitoi]

is はオブジェクトが同一のものかを判定する演算子であって、2つの配列が同じかどうかを判定する演算子ではないです。2つの配列が同じかどうかは
np.array_equal(a, b) で判定してください
https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.array_equal.html

[oinari03]

なるほどです。

ありがとうございます！