質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.35%
CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

ファイル

ファイルとは、文字列に基づいた名前又はパスからアクセスすることができる、任意の情報のブロック又は情報を格納するためのリソースです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

Q&A

解決済

2回答

1144閲覧

csvファイルのpythonでの変形について

eve

総合スコア19

CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

ファイル

ファイルとは、文字列に基づいた名前又はパスからアクセスすることができる、任意の情報のブロック又は情報を格納するためのリソースです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

0グッド

0クリップ

投稿2020/10/19 14:43

プログラミング初心者です。
とあるツールを使って、ネットワークのトポロジをcsvで出力したところ、以下のような形で出力されました。(データ内容は例です)

,Interface,Interface2
0,RT1[vlan1],SW1[vlan1]
1,SW1[vlan1],PC1[vlan1]
2,PC1[vlan1],SW1[vlan1]

これを以下のように変形したいです。

,node1,Interface1,node2,Interface2
0,RT1,vlan1,SW1,vlan1
1,SW1,vlan1,PC1,vlan1
2,PC1,vlan1,SW1,vlan1

どのようにすればよいでしょうか。
pandasなどを使って変形できるでしょうか。
ご回答宜しくお願い致します。

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

guest

回答2

0

原始的にやってますが、下記でどうでしょうか?
[が肝になっています。[までの英数字、[の後の英数字、で抜き出してます。
※正確には英数字以外までの英数字、と、[の後の英数字、です。

Python

1import pandas as pd 2 3original_data = pd.read_csv('test.csv') 4 5node1 = original_data['Interface'].str.extract('(?P<node1>\w+)') 6Interface1 = original_data['Interface'].str.extract('(?P<Interface1>(?<=[)\w+)') 7node2 = original_data['Interface2'].str.extract('(?P<node2>\w+)') 8Interface2 = original_data['Interface2'].str.extract('(?P<Interface2>(?<=[)\w+)') 9 10df_data = pd.concat([node1,Interface1,node2,Interface2], axis=1) 11 12df_data.to_csv('test2.csv')
,Interface,Interface2 0,RT1[vlan1],SW1[vlan1] 1,SW1[vlan1],PC1[vlan1] 2,PC1[vlan1],SW1[vlan1]
,node1,Interface1,node2,Interface2 0,RT1,vlan1,SW1,vlan1 1,SW1,vlan1,PC1,vlan1 2,PC1,vlan1,SW1,vlan1

もっと完結にやれる方法はありそうですが、とりあえず、回答しておきます。

投稿2020/10/19 16:28

編集2020/10/19 16:29
takutakuya

総合スコア979

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

eve

2020/10/20 12:32

ご回答ありがとうございました。
guest

0

ベストアンサー

csvを読み込んで、続けてデータ処理したいならpandasで読み込むといいですが、
単にファイルの変換をしたいだけなら文字列の処理として考えるのもいいです。

今回は、'['','の置換と、']'の削除でできそうです。
(ヘッダーは別の処理)

python

1trans_table = str.maketrans({'[': ',', ']': None}) 2with open('in.csv') as fi, open('out.csv', 'w') as fo: 3 header = fi.readline() 4 fo.write(',node1,Interface1,node2,Interface2\n') 5 for l in fi: 6 fo.write(l.translate(trans_table))

投稿2020/10/19 23:45

bsdfan

総合スコア4794

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

eve

2020/10/20 12:32

想定通りの動作ができました。助かりました。 ありがとうございました。
guest

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.35%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問