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深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

Google Colaboratory

Google Colaboratoryとは、無償のJupyterノートブック環境。教育や研究機関の機械学習の普及のためのGoogleの研究プロジェクトです。PythonやNumpyといった機械学習で要する大方の環境がすでに構築されており、コードの記述・実行、解析の保存・共有などが可能です。

パラメータ

関数やプログラム実行時に与える設定値をパラメータと呼びます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

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deeplabv3+の各引数変更の影響

barisuton3

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深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

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投稿2020/10/18 02:13

現在こちらを参考にdeeplabv3+を実装し,解析を行っているのですが,精度向上のために各パラメータを変更しようと考えています.
そこで,initialize_last_layerとlast_layers_contain_logits_onlyを変更しようと考えているのですが,この引数を変更することで結果にどのような影響が出るのかがわかりません.参考サイトでは,以下のように説明されています.

initialize_last_layer:最後のレイヤーの初期化

last_layers_contain_logits_only:logitsを最後のレイヤーとしてのみ考慮

ソースコード

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