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モック

モックとは、テスト対象の間接出力が正しいことを確認するためのもの。テスト対象のメソッドが相互に動作するための環境を提供する。インスタンスはテスト用に生成された専用の環境の中で動作する。

ユニットテスト

ユニットテストは、システムのテスト手法の一つで、個々のモジュールを対象としたテストの事を指します。対象のモジュールが要求や性能を満たしているか確認する為に実行します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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pytestのモックの使い方について

kytk

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モック

モックとは、テスト対象の間接出力が正しいことを確認するためのもの。テスト対象のメソッドが相互に動作するための環境を提供する。インスタンスはテスト用に生成された専用の環境の中で動作する。

ユニットテスト

ユニットテストは、システムのテスト手法の一つで、個々のモジュールを対象としたテストの事を指します。対象のモジュールが要求や性能を満たしているか確認する為に実行します。

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投稿2020/10/15 17:48

編集2020/10/15 17:49

以下のようなコードがあり、
"instance.exec()"が呼ばれるということだけを確認したいと思っています。


target_source.py

python

1Class Proc: 2 @staticmethod 3 def method(instance): 4 instance.exec()

テストスイートはpytest、
モックの作成はpytest-mockを使用しています。
以下のようなイメージだったのですがうまくいきませんでした。
モックの作り方に問題があることはわかっているのですが、どうすればいいのかわからず・・・
教えていただけますと幸いです。


test_sample.py

python

1import pytest 2import target_source 3 4def test_exec(mocker): 5 exec = mocker.patch("target_source.Proc.method.instance.exec", return_value=None) 6 target_source.Proc.method(instance) 7 assert exec.assert_called()

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Proc.methodに対する確認観点が「"instance.exec()"が呼ばれるということ」であるならば、
引数として渡すinstanceをモックにする必要があります。

質問として記載されているコードのみを前提とするならば、
今回のケースでは組み込みのMockオブジェクトをProc.methodに与えてあげれば、
テストとしては十分です。

python

1import target_source 2 3 4def test_exec(mocker): 5 instance = mocker.MagicMock() 6 target_source.Proc.method(instance) 7 instance.exec.assert_called()

補足

モックオブジェクトのassert_XXX系メソッドはそれ自体がassertの役割を果たすので、
その結果をassertに掛けると失敗します。
assert文を使いたい場合は、.calledプロパティを使って下さい。

投稿2020/10/18 02:48

attakei

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