pythonで曜日を出力するためのfor文を作成したい。

Question

###エラーが起きているコード

list_dayofweek=[]
for i in range(len(analysis_data["datetime"])):
    dayofweek=analysis_data["datetime"][i].strftime("%A")
    list_dayofweek.append(dayofweek)
list_dayofweek

###修正後でまだエラーが出ているコード

datetime=analysis_data["datetime"]
list_dayofweek=[]
for i in range(len(datetime)):
    list_dayofweek.append(datetime[i].strftime("%A"))
list_dayofweek

###行いたいこと
analysis_data["datetime"]にはタイムスタンプ型の日付プラス時刻データが入っており、それらの日付を参照して曜日を出力するための繰り返し文を作成したい、

###起きているエラー全文

---------------------------------------------------------------------------
KeyError                                  Traceback (most recent call last)
~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py in get_loc(self, key, method, tolerance)
   2645             try:
-> 2646                 return self._engine.get_loc(key)
   2647             except KeyError:

pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.Int64HashTable.get_item()

pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.Int64HashTable.get_item()

KeyError: 1

During handling of the above exception, another exception occurred:

KeyError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-81-e3c29a94a9bc> in <module>
      2 list_dayofweek=[]
      3 for i in range(len(datetime)):
----> 4     list_dayofweek.append(datetime[i].strftime("%A"))
      5 list_dayofweek

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\series.py in __getitem__(self, key)
    869         key = com.apply_if_callable(key, self)
    870         try:
--> 871             result = self.index.get_value(self, key)
    872 
    873             if not is_scalar(result):

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py in get_value(self, series, key)
   4386                 # try that
   4387                 try:
-> 4388                     iloc = self.get_loc(key)
   4389                     return s[iloc]
   4390                 except KeyError:

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py in get_loc(self, key, method, tolerance)
   2646                 return self._engine.get_loc(key)
   2647             except KeyError:
-> 2648                 return self._engine.get_loc(self._maybe_cast_indexer(key))
   2649         indexer = self.get_indexer([key], method=method, tolerance=tolerance)
   2650         if indexer.ndim > 1 or indexer.size > 1:

pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.Int64HashTable.get_item()

pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.Int64HashTable.get_item()

KeyError: 1

というエラーが出て、うまく処理ができません。
Keyerrorは辞書型データを利用している時に出てしまうそうなのですが、今回は辞書型データを使っているつもりがなく、、

解決方法がわかる方、教えていただけますと幸いです。

Comments

[takutakuya]

analysis_dataは辞書なのでしょうか？DataFrameでしょうか？
analysis_dataを作成した際のコードがあれば、追加をお願いします。
また、コードを記載する場合は「コードの挿入」（<code>ボタン）を使ってください。

[Ryota0918]

analysis_dataはpd.read_csvで読み込んだものです、
type関数でも確認したところanalysis_dataはデータフレームでした。、pandas.core.frame.DataFrame

またコードの挿入を行いました。失礼しました。

[takutakuya]

append()メソッドの中の「dayofweek」は他で定義されているのでしょうか？

[Ryota0918]

再び申し訳ないです。
コードを試しているうちに抜け落ちてしまっていました。
dayofweekをコード内に追記しました。

[takutakuya]

読み込んでいるCSVファイルはどういう形式でしょうか？
また、CSVファイルの読み込みから、タイムスタンプ型への変更部分のコードは提示いただけないでしょうか？

Answer 1

下記でどうでしょうか？

import pandas as pd

analysis_data = pd.read_csv('datetime.csv')

analysis_data = pd.to_datetime(analysis_data['datetime'])

list_dayofweek=[]

for i in range(len(analysis_data)):
    dayofweek = analysis_data[i].strftime("%A")
    list_dayofweek.append(dayofweek)

print(list_dayofweek)

CSVファイルから日付を読み込むと文字列として読み込まれるので、detetime型に変換しています。

上記コードですが、下記のようなCSVデータで曜日に変換できることは確認しています。

id,datetime
1,'2020-10-14 00:00:00'
2,'2019-10-14 00:00:00'
3,'2018-10-14 00:00:00'
4,'2020-10-13 00:00:00'
5,'2020-10-12 00:00:00'
6,'2020-10-11 23:00:00'

確認結果

エラーになる原因について推測

KeyError:1になる原因について推測してみました。
CSVファイルから日時のデータを読み込んだ後で、日付か何かの条件でデータを抽出していないでしょうか？
例えば、2020年1月1日以降の日付を抽出するなどです。
その場合、データに付与されているインデックス番号が連番ではなくなっています。
KeyError:1と出ているので、インデックス番号が1だったデータが条件抽出などで抜けたのではないかと推測します。

この推測が合っている場合、日付のデータをfor文に入れる前に、インデックス番号を振り直す必要があります。
修正後のコードではfor文に入れているのはdatetimeなので、for文の直前に下記1行を追加してください。

datetime = datetime.reset_index(drop=True)

Comments

[Ryota0918]

試してみましたが、同じエラーが出てしまいます。。

[takutakuya]

どこでエラーが出ていますでしょうか？
提示していただいていない箇所のコードが影響している可能性があります。

[Ryota0918]

修正後でまだエラーが出ているコードを追記しました。
csvを読み込んだ時のpd.to_datetimeを用いた文字列→タイムスタンプ型への変更はすでに行っておりましたので、今回は行っていません。

[Daregada]

現在のノートで作業を続けるのではなく、新しいノートを作成して、そこで回答者のコードを実行してみてください。提示したコードの前に何をしていたか、回答者にはわかりません。

[takutakuya]

CSVファイルからデータを読み込んだあと、日付の条件か何かでデータを抽出していませんか？

[Ryota0918]

仰るとおり、drop.naでデータを抽出しています。
reset.indexで無事に曜日を出力することができました。

ありがとうございます！

Answer 2

CSVファイルを読む代わりに、変数txtの内容をread_csvで読ませていますが、やっていることは同じです。
このコードを、今作業しているノートではなく、新しいノートを開いてそこで実行してください。

import pandas as pd
import io

txt = """
datetime,dummydata1
2020-10-15 00:01:02,hogehoge
2020-10-16 03:04:05,bokeboke
2020-10-18 06:07:08,foo
"""

analysis_data = pd.read_csv(io.StringIO(txt), parse_dates=['datetime'])


datetime = analysis_data["datetime"]
list_dayofweek = []

for i in range(len(datetime)):
    list_dayofweek.append(datetime[i].strftime("%A"))

print(list_dayofweek)

['Thursday', 'Friday', 'Sunday']