pandas DataFrameのフォーマット変換

前提・実現したいこと

DataFrameのrace['time']は、'%M:%S.%'および'%M:%S:%'および'%M.%S.%'のフォーマットが混在しています。これを一律、'%M:%S.%'に変換したいのですが、どのようにすればよいでしょうか？

試したこと

map関数、query関数を使ってやってみましたが、いずれもエラーでした。

takutakuya

2020/10/12 08:50

race['time']は文字列として格納されているのでしょうか？

aaabc

2020/10/12 09:54

dtype:int64となります。

takutakuya

2020/10/12 10:30

intですか？一部で構わないので、実際のデータを見てみたいです。

toast-uz

2020/10/12 11:10

int64なのに、なぜ質問では文字列フォーマットが混在している、という表現なのでしょうか？

aaabc

2020/10/16 00:22

一部をスライスしてみました。 race['time'].value_counts()[2130:2160] 4:50.2 1 4:33.6 1 2:04.67 1 2:24.77 1 1:23.23 1 5:05.8 1 2:28:2 1 1:37.69 1 4:33.1 1 Name: time, dtype: int64

toast-uz

2020/10/16 10:28

value_counts()しないで見せられますでしょうか？

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

以下のようにとりあえず変換してみる手もあります。

Python
1import datetime
2import pandas as pd
3
4def f(s):
5    for fmt in ['%M:%S.%f', '%M:%S:%f', '%M.%S.%f']:
6        try:
7            return datetime.datetime.strptime(s, fmt)
8        except ValueError:
9            pass
10
11df = pd.DataFrame({'time':['1:2.3','4:5:6','7.8.9']})
12df['time'] = df['time'].apply(f)
13print(df)
14#                     time
15#0 1900-01-01 00:01:02.300
16#1 1900-01-01 00:04:05.600
17#2 1900-01-01 00:07:08.900
18
19df['time'] = df['time'].dt.strftime('%M:%S.%f')
20print(df)
21#           time
22#0  01:02.300000
23#1  04:05.600000
24#2  07:08.900000