df.dtypesで出力したカラム名、データ型の情報を別のDataFrameに格納したいのですが、やり方がわかりません。教えていただけますか?
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回答2件
0
df.dtypes
の戻りはSeriesなので.to_frame()
メソッドでデータフレームにするだけだと思いますが……
pandas.Series.to_frame — pandas documentation
python
1In [11]: df = pd._testing.makeMixedDataFrame() 2 3In [12]: df 4Out[12]: 5 A B C D 60 0.0 0.0 foo1 2009-01-01 71 1.0 1.0 foo2 2009-01-02 82 2.0 0.0 foo3 2009-01-05 93 3.0 1.0 foo4 2009-01-06 104 4.0 0.0 foo5 2009-01-07 11 12In [13]: df.dtypes 13Out[13]: 14A float64 15B float64 16C object 17D datetime64[ns] 18dtype: object 19 20In [14]: df.dtypes.to_frame() 21Out[14]: 22 0 23A float64 24B float64 25C object 26D datetime64[ns]
投稿2020/10/13 07:22
編集2020/10/14 00:25総合スコア1399
0
ベストアンサー
やり方は色々あると思いますが、下記のようにもできます。
Python
1import pandas as pd 2 3df = pd.DataFrame({'float': [1.0], 4 'int': [1], 5 'datetime': [pd.Timestamp('20180310')], 6 'string': ['foo']}) 7 8df_dtypes = pd.DataFrame() 9 10for i in df.columns: 11 df_dtypes[str(i)] = pd.Series(df[str(i)].dtypes) 12 13print(df_dtypes)
float int datetime string 0 float64 int64 datetime64[ns] object
投稿2020/10/12 06:48
総合スコア979
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ありがとうございます。とても助かりました。
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2020/10/13 07:32
2020/10/13 11:58