Kerasの層の結合の違い

Question

Kerasを用いて複数の層を結合したいのですが、
AddやConcatenateなどの違いがよくわかりません。

Keras Documentation(リンク)を読んでも
いまいちわからないので、ご教授よろしくお願いします。

Answer 1

Addはモデルの中で利用されるtensor同士の加算です。numpy.add()だと思えばわかりやすいかと思います。一方Cocatenateはtensor同士の結合です。numpy.concatenate()だと考えてください。各々の挙動はnumpyで試してください。kerasの仕様でnumpyと完全に同じにはならないかもしれません。このあたりは公式ドキュメントを確認するか、適宜、新たに質問するといいかと思います。