pythonの別ファイルに記述した時のSyntaxError: invalid or missing encoding declarationエラー解決策

Question

#optuna 調整用の関数
def tyousei(autoscaled_x_train, autoscaled_y_train, autoscaled_x_test, autoscaled_y_test):
	def Gini(y_true, y_pred):
		assert y_true.shape == y_pred.shape
		n_samples = y_true.shape[0]
		arr = np.array([y_true, y_pred]).transpose()
		true_order = arr[arr[:, 0].argsort()][::-1, 0]
		pred_order = arr[arr[:, 1].argsort()][::-1, 0]
		L_true = np.cumsum(true_order) * 1. / np.sum(true_order)
		L_pred = np.cumsum(pred_order) * 1. / np.sum(pred_order)
		L_ones = np.linspace(1 / n_samples, 1, n_samples)
		G_true = np.sum(L_ones - L_true)
		G_pred = np.sum(L_ones - L_pred)
		return G_pred * 1. / G_true


	def objectives(trial):
		params = {
			'objective': 'regression',
			'max_bin': trial.suggest_int('max_bin', 1, 200),
			'learning_rate': trial.suggest_int('learning_rate', 0.05, 0.9),
			'max_depth': -1, # 木の数 (負の値で無制限)
			'num_leaves': trial.suggest_int('num_leaves', 2, 10),
			'metric': ('mean_absolute_error', 'mean_squared_error', 'rmse'),
			'min_child_samples':trial.suggest_int('min_child_samples', 1, 5),
		}


		lgb_train = lgb.Dataset(autoscaled_x_train, autoscaled_y_train)
		lgb_eval = lgb.Dataset(autoscaled_x_test, autoscaled_y_test, reference=lgb_train)

		model = lgb.train(params, lgb_train,valid_sets=[lgb_train, lgb_eval],verbose_eval=10,num_boost_round=1000,early_stopping_rounds=10)

		y_pred_valid = model.predict(autoscaled_x_test, num_iteration=model.best_iteration)* y_train.std() + y_train.mean()

		score=Gini(y_test, y_pred_valid)
		return score


	study = optuna.create_study(sampler=optuna.samplers.RandomSampler(seed=0))
	study.optimize(objectives, n_trials=200)
	study.best_params
	print("study.best_params",study.best_params)
	print("study.best_value",study.best_value)
	return study.best_value

python プログラムで、メインのプログラムと、関数のプログラムをファイルを別にして書いています。

メインのプログラム中で関数を書いて実行すると動作するのですが、動作確認済みの関数を関数をまとめているファイルに移して実行すると下記エラーが発生してしまいます。

SyntaxError: invalid or missing encoding declaration

原因をご教示頂けたら幸いです。

動作させたいプログラムは、LightGBMをopentunaを用いてハイパーパラメータを調節するものです。

実行環境は、jupiternotebook 又は、　google colaboColaboratoryを使用しています。

宜しくお願いいたします。

Comments

[y_waiwai]

このままではコードが読めないので、質問を編集し、<code>ボタンを押し、出てくる’’’の枠の中にコードを貼り付けてください

[otn]

どういうPythonでどのように実行していますか？

Answer 1

実行環境は、jupiternotebook 又は、　google colaboColaboratoryを使用しています。

それらを使ったことは無いですが、通常のpythonコマンドによる実行だと、日本語などを書く場合はファイルの冒頭に
# coding: utf-8とか# coding: CP932などのようにエンコーディングを書きます。
（デフォルトはutf-8なのでutf-8なら省略可能）
それが無いか、内容と一致していないというメッセージでしょうね。
pythonが直接実行する場合とは異なるメッセージですが。

Comments

[sobamori]

早急にご回答頂いてありがとうございました。

# coding: utf-8

を先頭に入力し、早速実行してみたのですが、下記のようなエラーが発生してしまいます。

can only concatenate str (not "list") to str

どこが悪いのか判断できません。
ご知見があればご教示頂けないでしょうか？

宜しくお願いいたします。

[Daregada]

質問に書いてある問題は解決しましたよね。
別のエラーは別の質問として書けばいいのでは。

[otn]

別途質問する際は、エラーメッセージがどの行に対して出たのか分かるように書きましょう。

[sobamori]

ご指摘いただいてありがとうございました。
大変失礼いたしました。
別の質問として別途質問させて頂きます。