csvファイルの読み込み

Question

import pandas as pd
sub_lgbm_sk = pd.read_csv('../input/submit-files/submission_lightgbm_skfold.csv')
sub_lgbm_ho = pd.read_csv('../input/submit-files/submission_lightgbm_holdout.csv')
sub_rf = pd.read_csv('../input/submit-files/submission_randomforest.csv')
```csvファイルを読み込みたいのですが上手くいかないため質問します![イメージ説明](455b22583dcccc46922c6d8a5ffb86eb.png)
デスクトップにあるkaggleというフォルダにあるsubmission_lightgbm_holdoutとsubmission_lightgbm_skfoldとsubmission_randomforestを読み込みたいのですが画像の通り上手くいきません。どうすればよいでしょうか？![イメージ説明](d452df3b6f07dad45d74b6e7a503951e.png)

Comments

[y_waiwai]

コードを提示しよう
質問を編集し、<code>ボタンを押し、出てくる’’’の枠の中にコードを貼り付けてください

[meg_]

パスが間違っているのだと思いますが、カレントディレクトリは何処ですか？

[mirudora]

コードを提示しました
カレントディレクトリは/kaggle/workingだと思います

[meg_]

では、フルパスは｢/kaggle/Desktop/kaggle/submission_lightgbm_skfold.csv｣ということですね。フルパスでアクセス可能か確かめてみてください。

[toast-uz]

パス表記からみてWindowsじゃないですよね。Macでしょうか？
MacだったらDesktopは /Users/ユーザ名/Desktop ですので、パス違っていますが。
/kaggle/working という作業フォルダ作っているのであれば、その下にinputフォルダ作ってcsv置いた方が、作業やりやすいように思います。

[mirudora]

meg_さんのパスでも同じエラーが発生してしまいました
osはwindows10です。

[meg_]

OSがWindows10であれば、下記は間違っているか、どこかからの相対パスですね。
> カレントディレクトリは/kaggle/workingだと思います

パスを理解されていないようですので、相対パスではなく絶対パスで書かれてはいかがでしょうか？
パスについて勉強してから相対パスを使うのが良いと思います。

[toast-uz]

Windowsであれば、絶対パスはドライブ名が入っていると思います。他のOSを前提としたコード例をそのまま貼り付けているのでは、ないでしょうか？

[bsdfan]

jupyterで作業されてるっぽいですが、ipynbファイルがあるところが、カレントディレクトリです。
OSはWindowsとありますが、WSLかDockerでやってたりします？

Answer 1

カレントディレクトリを「だと思います」ではなくはっきり調べましょう。
これ前提でアドバイスしてもそれが間違っていたら正解にたどり着きません。
OSによりパスの指定のしかたが異なります。OSも示しましょう。

悩むのであればデスクトップではなく
カレントが /kaggle/working
なのであればその下に input/フォルダを作り入力ファイルを置くのが早道です

Comments

[mirudora]

ご指摘ありがとうございます
import os
path = os.getcwd()
print(path)
では/kaggle/workingとでました。
しかし、デスクトップ以外にkaggleフォルダを見つけることができましたが、その中にworkingが見つからないため、inputフォルダをその中に作ることができません。どうすればよいでしょうか？

[aokikenichi]

ならば違うkaggleフォルダなのではないかと

Windows10で

import os
path = os.getcwd()
print(path)

を実施すると

C:\Users\aoki

のような感じで出力されると思います。Windows10内のUbuntuを利用しているのでしょうか？
kaggleフォルダを見つける、のではなく /kaggle/working にファイルやフォルダを置くことが必要です。
Windows10ならばExplorerで簡単に行けるかと
Ubuntuならcdコマンドで移動できるかと

Answer 2

kaggleのkernel notebookでcsvデータを直接ロードする方法が見つかりました。
https://www.youtube.com/watch?v=0jQwAp7po00&ab_channel=Kaggle