あるデータフレームの値をもとに別のデータフレームから値の条件に合ったものを抽出する方法について

Question

やりたいこと

<想定されるデータフレーム>

df_value
x1 x2 x3
a b 10
a c 20
a b 23
o p 40

df
x1 x2 x3 x4
a b 10 dog
a c 20 cat
a c 20 dog
a b 23 cat
a b 10 bird
a b 21 dog
a b 20 frog
o p 40 tiger
:

<作成したいデータフレーム>

df_new
x1 x2 x3 x4
a b 10 dog
a b 10 bird
a c 20 cat
a c 20 dog
a b 23 cat
o p 40 tiger

考えていること

カラムから条件式でという場合はdf[(df['x1'] == 'a']) & (df['x2'] == 'b']) & (df['x3'] == 10])]となると思うのですが、
複数行に拡張したときの書き方で手をこまねいております。

具体的には、以下のような形になるかと思います。

1. df_valueの1行目、a b 10に合うものをdfから行抽出

↓
2. df_valueの2行目、a b 20に合うものをdfから行抽出
↓
3. df_valueの3行目、a b 23に合うものをdfから行抽出
↓
4. df_valueの4行目、o p 40に合うものをdfから行抽出
↓
5. 抽出結果として1つのデータフレームにする

上記、お知恵を拝借できますと幸いです。
何卒よろしくお願い申し上げます。

Comments

[meg_]

> df[(df['x1'] == 'a']) & (df['x2'] == 'b']) & (df['x1'] == 10])]
df['x1']が2回出てきますが、条件は上記で合っていますか？間違っていませんか？

[mi2]

すみません、ありがとうございます。修正致しました。

Answer 1

やりたいことがデータフレーム同士のマージであれば下記で出来ます。

df_new = pd.merge(df_value, df)
print(df_new)
# 	x1	x2	x3	x4
# 0	a	b	10	10
# 1	a	b	20	20
# 2	a	b	20	10
# 3	a	b	23	20

Comments

[mi2]

ありがとうございます。
説明が悪くすみません、少し修正させて頂きましたので、ご確認頂けますと幸いですｍｍ

[meg_]

結果は同じだと思いますが違うのですか？ 違うのであればどう違うのか説明してください。

[mi2]

データフレーム同士をマージをしたいのではなく、x1, x2, x3の行ごとの条件に合うものを抽出するような形にしたいと考えております。

[meg_]

df_valueからdfに合致するものを抽出する、と意味は違いますか？
私は質問者さんの質問を理解できていないようですので、他の回答者の回答をお待ちください。

[mi2]

dfからdf_valueに合致するものを抽出するやり方を理解できました。ありがとうございます。