【自然言語処理】品詞分類の第1階層だけを正規表現で抜き出す

Question

自然言語処理で、単語に品詞付けを行い、品詞が以下のように表示されたとします．
（1）名詞-普通名詞-副詞可能
（2）助動詞（助動詞の下には下位分類が存在しないので，もともと第一階層までしか表示されない）

（1）の場合は，次のコードで第一階層の”名詞”のみを抜き出すことができます．

>>> m = re.match(r"(.*?)(?=-)","名詞-普通名詞-副詞可能")
>>> m.group()
'名詞'

しかし，（2）に対して同じパターンを用いると，"-"が品詞情報の中に存在しないので，何もマッチしません．

>>> m = re.match(r"(.*?)(?=-)","助動詞")
>>> m.group()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'

if文などを使ってソース文字列に"-"が存在するかしないかで場合分けをして対処することもできなくはないですが，同じパターンを用いて，第三階層まで存在する場合でも，第一階層しか存在しない場合でも，きちんと第一階層だけを抽出できるような書き方は存在しますでしょうか？

なお，pythonのバージョンは，3.7.6です．

Answer 1

正規表現を使うのであれば、先読み部分を(?=-|$)に変えれば、「直後に-があるか、行末である位置」にマッチします。

>>> import re                                              
>>> m = re.match(r"(.*?)(?=-|$)","名詞-普通名詞-副詞可能")
>>> m.group()
'名詞'
>>> m = re.match(r"(.*?)(?=-|$)","助動詞")                 
>>> m.group()
'助動詞'
>>>

Comments

[xdgy]

なるほど，「または」を使えばエラーが出なくて済みますね．
この度は回答ありがとうございました．

Answer 2

品詞情報のフォーマットが質問の形式で固定なのであれば、無理に正規表現を使う必要はないと思います。

case1 = "名詞-普通名詞-副詞可能"
case2 = "助動詞"

print(case1.split("-")[0])
# 名詞
print(case2.split("-")[0])
# 助動詞

※Paiza.IOでの実行例

str.split は区切り文字が無かった場合に、文字列全体を1要素として持つlistを返すようになっています。
そのため、想定している区切り文字を使ってsplitを呼び出せば、第1要素は必ず第1階層になります。

Comments

[xdgy]

確かに正規表現を使う必要もありませんでしたね．
第二階層までを抽出する場合の拡張性を考えて，ベストアンサーに選ばせていただきました．すなわち，第二階層まで抽出するなら，
>>> '-'.join(case1.split('-')[:2])
'名詞-普通名詞'
>>> '-'.join(case2.split('-')[:2])
'助動詞'