3列目に0の列を加えたいです。

Question

前提・実現したいこと

以前の質問の続きのなのですが、物理学の研究で、時間に対する電圧の変化をデータで測定しました。その電圧の平均的な時間変化をエラー付きで求めようとしています。

～やりたいこと～
Python3でpandasを用いて複数のファイルを読み込んで、その右側の配列を結合します。そして列ごとの合計で列ごとの各要素を割ることで電圧を正規化し、それを同じ時間で足すことにより平均的な時間変化を求めています。その結果を新しいファイルに書き込みたいです。

後述のプログラムでの結果で

-2e-05 -0.3139681746489832 0.03213016038827265
-1.99e-05 -0.2830131495821651 0.02709025052961652
-1.98e-05 -0.30594607855274103 0.03443808408653539
-1.97e-05 -0.25958609416911127 0.029006046680498967
-1.96e-05 -0.29720814091320474 0.04062013585310722
︙

という出力ファイルができるのですが、これを

-2e-05 -0.3139681746489832 0 0.03213016038827265
-1.99e-05 -0.2830131495821651 0 0.02709025052961652
-1.98e-05 -0.30594607855274103 0 0.03443808408653539
-1.97e-05 -0.25958609416911127 0 0.029006046680498967
-1.96e-05 -0.29720814091320474 0 0.04062013585310722
︙

このように3列目に0の数字列を付け加えたいです。

###読み込むファイル
このようなCSVファイルをあるだけ読み込んでおります。

Record Length,2.500000e+03,,  -0.000025000000,   0.00000,
Sample Interval,1.000000e-07,,  -0.000024900000,   0.00800,
Trigger Point,2.500000000000e+02,,  -0.000024800000,   0.00000,
,,,  -0.000024700000,   0.00000,
,,,  -0.000024600000,   0.01600,
,,,  -0.000024500000,   0.01600,
　　　　　　　　︙
,,,00.000224700000,   0.00000,
,,,00.000224800000,   0.00800,
,,,00.000224900000,   0.01600,

該当のソースコード

import pandas as pd
import glob
import os
import math
import csv

adf = glob.glob("*.CSV")
li = []
for filename in adf:
    df = pd.read_csv(filename, names=("0","1","2","3","4","5"))
    df3 = df.set_index("3")
    df2 = df3.iloc[50:2250]
    df1 = df2.drop(df.columns[[0,1,2,5]], axis=1)
    li.append(df1)

df1 = pd.concat(li, axis=1, ignore_index=True)

path = os.getcwd()  
files = os.listdir(path)  
count = len(files)  

df_pr = df1.apply(lambda li:li/sum(abs(li)/count))

result = df_pr.T.describe()
result_mean = df_pr.T.mean()
result_sum = df_pr.T.sum()
result_cov = df_pr.T.cov()
result_std = df_pr.T.std()

result = pd.concat([result_mean,result_std/math.sqrt(count)],axis=1)
result.to_csv("result.dat", header=None, sep=" ")

試したこと

一応自分なりに調べたのですが、少し前のことでその作成したプログラムがどこか行ってしまいました。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ubuntu：18.04
Python：3.6.9
pandas：1.0.3

Answer 1

ファイルに書き込むデータフレームresultができてから、insertで好きな位置に列を挿入してください。

以下では、提示されたコードの前半の処理は今回の問題に関係ないので省略して、いままでのresultの内容を直接生成しています。

import pandas as pd
import io

txt = """
-2e-05 -0.3139681746489832 0.03213016038827265
-1.99e-05 -0.2830131495821651 0.02709025052961652
-1.98e-05 -0.30594607855274103 0.03443808408653539
-1.97e-05 -0.25958609416911127 0.029006046680498967
-1.96e-05 -0.29720814091320474 0.04062013585310722
"""

result = pd.read_table(io.StringIO(txt), sep=' ', header=None)
# print(result)

# result生成後に
result.insert(2, '', 0)
# print(result)
result.to_csv("result.dat", header=None, index=None, sep=" ")

result.datの内容は、

-2e-05 -0.3139681746489832 0 0.03213016038827265
-1.99e-05 -0.2830131495821651 0 0.027090250529616517
-1.98e-05 -0.30594607855274103 0 0.03443808408653539
-1.9699999999999998e-05 -0.2595860941691113 0 0.02900604668049897
-1.9600000000000002e-05 -0.29720814091320474 0 0.04062013585310722

Comments

[happy_boy]

ご回答ありがとうございます。

result = pd.concat([result_mean,result_std/math.sqrt(count)],axis=1)
result.to_csv("result.dat", header=None, sep=" ")

の後に、それを書き込めばよいということですよね？
その場合は
result = pd.read_table(io.StringIO(txt), sep=' ', header=None)
のtxtの部分はどのように変えればよいでしょうか？
datとかcsvに変えてみたのですができなく、全然わからないです。すみません。

[Daregada]

いえ、

result = pd.concat([result_mean,result_std/math.sqrt(count)],axis=1)

で(0を挿入する前の)resultが出来上がっているので、その直後に

result.insert(2, '', 0)

だけを挿入し、その後で、

result.to_csv("result.dat", header=None, sep=" ")

でファイルに書き込む、という流れです。ああ、resultのindexが何かによって、insertの数値2(挿入位置を示す)を変える必要があるかもしれません。

それより前の部分は、あなたのコードでは必要ありません。本来なら計算して作られるデータフレームの値が直接書いてあるtxtから読み込んでいるだけです

[happy_boy]

できました！！ありがとうございます。とても助かりました！！