Q&A
そもそもカメラから画像は取得できているのでしょうか？
cap = cv2.VideoCapture(0)
print(cap.isOpened())
が False になる場合、カメラのアクセスにそもそも失敗しています
opencvとFaceAPIを使ってカメラから画像を取得し感情推定するプログラムを作ろうと思っているのですが、下記コードを実行すると画像が読み込めないというエラーが出てしまいます。
リンク内容
このサイトを参考にしてみたのですが実行結果は変わりませんでした...
何が原因なのかもわからず検索もできないため、詰まっています。なにか解決方法があれば教えていただきたいです。
実行コード
import cognitive_face as CF import json ##################### import requests import time import numpy as np import cv2 from datetime import datetime import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd #import os; print(os.getcwd()) cap = cv2.VideoCapture(0) data_name = ["anger","contempt","disgust","fear","happiness",'sadness','surprise']#保存データの系列 emotion_data =[0,0,0,0,0,0,0]#初期値 count = 0#撮影回数を示すカウンタ ##顔認識の設定 cascade_path = 'E:\opencvcascade/haarcascade_frontalface_alt.xml'# 顔判定で使うxmlファイルを指定する。(opencvのpathを指定) cascade = cv2.CascadeClassifier(cascade_path) ##Faceの設定 subscription_key = '###############################3'#ここに取得したキー１を入力 assert subscription_key face_api_url = 'https://########################/face/v1.0/detect'#ここに取得したエンドポイントのURLを入力 ##実行 while True: r, img = cap.read() assert img is not None, 'cannot open file as img.' img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)#グレースケールに変換 faces=cascade.detectMultiScale(img_gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=1, minSize=(100, 100))#顔判定 minSizeで顔判定する際の最小の四角の大きさを指定できる。(小さい値を指定し過ぎると顔っぽい小さなシミのような部分も判定されてしまう。) if len(faces) > 0: #顔を検出した場合 for face in faces: now = datetime.now()#撮影時間 filename = r"c:\Users\shota\img\ " + str(now) + ".jpg" #保存するfilename #cv2.imwrite(filename, img)#画像の書き出し image_data = open(filename, "rb").read()#処理をする画像を選択 headers = {'Ocp-Apim-Subscription-Key': subscription_key, 'Content-Type': 'application/octet-stream'} params = { 'returnFaceId': 'true', 'returnFaceLandmarks': 'false', 'returnFaceAttributes': 'age,gender,headPose,smile,facialHair,glasses,emotion,hair,makeup,occlusion,accessories,blur,exposure,noise', } response = requests.post(face_api_url, headers=headers, params=params, data=image_data)#FaceAPIで解析 response.raise_for_status() analysis = response.json()#json出力 #faceのjsonから抽出する項目をピック result = [analysis[0]['faceAttributes']['emotion']['anger'],analysis[0]['faceAttributes']['emotion']['contempt'], analysis[0]['faceAttributes']['emotion']['disgust'],analysis[0]['faceAttributes']['emotion']['fear'], analysis[0]['faceAttributes']['emotion']['happiness'],analysis[0]['faceAttributes']['emotion']['sadness'], analysis[0]['faceAttributes']['emotion']['surprise']] emotion_data = np.array(result) + np.array(emotion_data) df = pd.DataFrame({now:emotion_data}, index=data_name)#取得データをDataFrame1に変換しdfとして定義 if count == 0:#初期 print(df) else: df = pd.concat([df_past,df],axis = 1, sort = False)#dfを更新 print(df) #plt.plot(df.T)#dfの行列を反転 #plt.legend(data_name)#凡例を表示 #plt.draw()#グラフ描画 #plt.pause(4)#ウェイト時間（=Azure更新時間） #plt.cla()#グラフを閉じる ############################## #KEY = 'c5a1c742742b41f780a74a29b0297dd1' #ENDPOINT = 'https://shota0720.cognitiveservices.azure.com/face/v1.0' #CF.Key.set(KEY) #CF.BaseUrl.set(ENDPOINT) img = filename faces = CF.face.detect(img, attributes='emotion') f=json.dumps(faces) j=json.loads(f) #print(len(j)) #for i in range(0,len(j)): #print(j[i]['faceAttributes']['emotion'])
エラー画面
--------------------------------------------------------------------------- AssertionError Traceback (most recent call last) <ipython-input-13-72da563815dc> in <module> 30 while True: 31 r, img = cap.read() ---> 32 assert img is not None, 'cannot open file as img.' 33 img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)#グレースケールに変換 34 faces=cascade.detectMultiScale(img_gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=1, minSize=(100, 100))#顔判定 minSizeで顔判定する際の最小の四角の大きさを指定できる。(小さい値を指定し過ぎると顔っぽい小さなシミのような部分も判定されてしまう。) AssertionError: cannot open file as img.
引用元
リンク内容
リンク内容
pyplotが必要ないと思ったので二個目のサイトの”まずはmacで試してみる”というコードと一個目のサイトのコードをくっつけてプログラムを完成させたいと思い試行錯誤していました。
開発環境
windows10
anaconda
通常のCamera映像のPreviewは動作しているのですか？
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
print(cap.isOpened())
これで実行するとTrueが返ってきます。
import cv2
# VideoCapture オブジェクトを取得します
capture = cv2.VideoCapture(0)
while(True):
ret, frame = capture.read()
cv2.imshow('frame',frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
capture.release()
cv2.destroyAllWindows()
これを実行しても正常に動きました。
あなたの回答
tips
プレビュー
