マッチングリストの名前とデータフレーム内の担当名が一致した場合にチーム番号を返したい

Question

### 前提・実現したいこと
マッチングリストと一致する主担当とデータフレーム内の担当が一致した場合に
チーム番号を返したい

◆背景
とある企業の担当リストを抽出し以下の通り複数加工ました。
⓵ dataframe　　　　　　　　　　 2つ
⓶ マッチングリスト リスト型　　　1つ　　　

-----------------------------------------------------------
◆DF名 ： tantou_df1['202002020201'] 
![![イメージ説明](76791405c0ea7a796c9a6b99c7f4a694.png)
◆DF名 ： tantou_df1['202002020202']
![イメージ説明](8bc839fc9eb143c2f87bba57e1f5e524.png)


以下のマッチングリストと上記ＤＦ内の主担当名が一致する場合
チーム番号を抽出したいです

マッチングリスト
![イメージ説明](9cd045e0aebf301db65f459f79a2be32.png)
↓
例）抽出した対象のチーム番号を取得しデータフレーム化する。　
丹内　　1 , 11
国分恭　5 , 9


非常に稚拙な質問となってしまい、意図が正しく伝わっているかどうかわかりませんが
ご教示いただければ助かります。



### 発生している問題・エラーメッセージ

```
エラーメッセージ
```

### 該当のソースコード

```ここに言語名を入力
ソースコード
```

### 試したこと
⓵ dataframe内を検索するfor文を作成し 1レコードづつマッチングファイルの各DFファイルの主担当とぶつける
⓶ 一致した場合はそのチーム番号を取得し別変数へ退避させ、次のファイル内を探す
⓷⓵～⓶の要領でマッチングリストの中の全担当を全て調べる
 
```ここに言語を入力
Onedict = {}
g = 0 
i = 0
for tantou_id in tantou_id_list: 
  for g in range(27)                    
     if 
     tantou_df1[tantou_id].iloc[g,1] == OneList[j]:
     Onedict[g] = race_df2[tantou_id].iloc[g,0]     
     g += 1　　　　                            　　
     break;
  else:
     g += 1                                       へ 
```

### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
google colaboratory を使用

Accepted Answer

```Python
#df1,df2,matching_listは質問文の様に定義済とする

df3 = pd.merge(df1, df2, on='主担当')
df3 = df3.drop(['副担当_x','副担当_y'], axis=1)
df3['チーム番号'] = df3['チーム番号_x'].astype(str) + ',' + df3['チーム番号_y'].astype(str)
df3 = df3.drop(['チーム番号_x','チーム番号_y'], axis=1)
answer_list = [i for i in df3['主担当'] if i in matching_list]
df3 = df3[df3['主担当'].isin(answer_list)]
print(df3)
#主担当	チーム番号
#0	丹内	1,11
#1	大野	3,8
#2	黛	4,5
#3	国分恭	5,9
```

Answer

とりあえず目的の動作をするコードを作ってみました。もっと洗練された回答があるかもしれませんが。。。

```Python
import pandas as pd

# DataFrameは簡略化のため一部のみ作っています
tantou_df1 = {}
tantou_df1['202002020201'] = pd.DataFrame([
        [1, '丹内', '高橋'],
        [2, '菱田', '中野'],
        [3, '大野', '松下'],
        [5, '国分恭', '森田']],
        columns=['チーム番号', '主担当', '副担当'])
tantou_df1['202002020202'] = pd.DataFrame([
        [1, '藤岡', '林'],
        [2, '秋山', '加藤'],
        [3, '横山', '大竹'],
        [10, '国分恭', '森田'],
        [12, '丹内', '相沢']],
        columns=['チーム番号', '主担当', '副担当'])
matching_list = ['丹内', '武', '国分恭']   # 確認のため、存在しない主担当も入れる

result_list = []
for name in matching_list:
    # それぞれの担務から主担当に一致するチーム番号のリストを抽出する
    match_tantou1 = tantou_df1['202002020201'][tantou_df1['202002020201']['主担当'] == name]['チーム番号'].values
    match_tantou2 = tantou_df1['202002020202'][tantou_df1['202002020202']['主担当'] == name]['チーム番号'].values
    # ひとりの主担当が1つの担務に2回以上出現したら例外としてストップ
    assert len(match_tantou1) <= 1 and len(match_tantou2) <= 1
    # 主担当の担務記録を追加
    matching = [name]
    matching.extend(match_tantou1)
    matching.extend(match_tantou2)
    result_list.append(matching)

# 結果をDataFrameに変換
result_df = pd.DataFrame(result_list)
print(result_df)
```

出力結果

```
     0    1     2
0   丹内  1.0  12.0
1    武  NaN   NaN
2  国分恭  5.0  10.0
```

前提・実現したいこと

発生している問題・エラーメッセージ

該当のソースコード

試したこと

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

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