質問編集履歴
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全面的に訂正しました。
title
CHANGED
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@@ -1,1 +1,1 @@
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1
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-
マッチングリスト
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1
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+
マッチングリストの名前とデータフレーム内の担当名が一致した場合にチーム番号を返したい
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body
CHANGED
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File without changes
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1
ギャンブルに関する固有名詞を全面的に訂正し秩序を整えました。
title
CHANGED
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File without changes
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body
CHANGED
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@@ -1,27 +1,28 @@
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1
1
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### 前提・実現したいこと
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-
マッチングリストと一致する
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+
マッチングリストと一致する主担当とデータフレーム内の担当が一致した場合に
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3
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-
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3
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+
チーム番号を返したい
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4
4
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5
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-
背景
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5
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+
◆背景
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6
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-
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6
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+
とある企業の担当リストを抽出し以下の通り複数加工ました。
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7
7
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⓵ dataframe 2つ
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8
8
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⓶ マッチングリスト リスト型 1つ
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9
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+
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9
10
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-----------------------------------------------------------
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10
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-
◆DF名 ：
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11
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+
◆DF名 ： tantou_df1['202002020201']
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11
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-
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12
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-
◆DF名 ：
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13
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+
◆DF名 ： tantou_df1['202002020202']
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13
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-
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16
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-
以下のマッチングリストと上記
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+
以下のマッチングリストと上記ＤＦ内の主担当名が一致する場合
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+
チーム番号を抽出したいです
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マッチングリスト
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-
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20
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-
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↓
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-
例）抽出した対象をデータフレーム化する。
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+
例）抽出した対象のチーム番号を取得しデータフレーム化する。
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23
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-
丹内 1 ,
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+
丹内 1 , 11
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24
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-
国分恭 5 ,
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25
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+
国分恭 5 , 9
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25
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26
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非常に稚拙な質問となってしまい、意図が正しく伝わっているかどうかわかりませんが
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@@ -42,24 +43,24 @@
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42
43
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```
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43
44
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44
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### 試したこと
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-
⓵ dataframe内を検索するfor文を作成し 1レコードづつマッチングファイルの
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+
⓵ dataframe内を検索するfor文を作成し 1レコードづつマッチングファイルの各DFファイルの主担当とぶつける
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46
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-
⓶ 一致した場合はその
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+
⓶ 一致した場合はそのチーム番号を取得し別変数へ退避させ、次のファイル内を探す
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47
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-
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+
⓷⓵～⓶の要領でマッチングリストの中の全担当を全て調べる
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48
49
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49
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-
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50
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+
```ここに言語を入力
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-
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51
51
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Onedict = {}
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52
52
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g = 0
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53
53
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i = 0
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54
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-
for
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54
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+
for tantou_id in tantou_id_list:
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-
for g in range(27)
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55
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+
for g in range(27)
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56
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+
if
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56
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-
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57
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+
tantou_df1[tantou_id].iloc[g,1] == OneList[j]:
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57
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-
Onedict[g] = race_df2[
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58
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+
Onedict[g] = race_df2[tantou_id].iloc[g,0]
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58
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-
g += 1
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59
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+
g += 1
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59
60
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break;
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60
61
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else:
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61
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-
g += 1
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62
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+
g += 1 へ
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63
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+
```
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-
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### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
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google colaboratory を使用
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