質問編集履歴
2
全面的に訂正しました。
test
CHANGED
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@@ -1 +1 @@
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1
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-
マッチングリスト
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1
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+
マッチングリストの名前とデータフレーム内の担当名が一致した場合にチーム番号を返したい
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test
CHANGED
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File without changes
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1
ギャンブルに関する固有名詞を全面的に訂正し秩序を整えました。
test
CHANGED
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File without changes
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test
CHANGED
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@@ -1,50 +1,52 @@
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1
1
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### 前提・実現したいこと
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2
2
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3
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-
マッチングリストと一致する
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3
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+
マッチングリストと一致する主担当とデータフレーム内の担当が一致した場合に
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4
4
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5
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-
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5
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+
チーム番号を返したい
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6
6
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7
7
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8
8
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9
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-
背景
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9
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+
◆背景
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10
10
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11
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-
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11
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+
とある企業の担当リストを抽出し以下の通り複数加工ました。
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12
12
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13
13
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⓵ dataframe 2つ
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14
14
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15
15
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⓶ マッチングリスト リスト型 1つ
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16
16
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+
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18
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+
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17
19
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-----------------------------------------------------------
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18
20
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19
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-
◆DF名 ：
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+
◆DF名 ： tantou_df1['202002020201']
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20
22
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21
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-
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-
◆DF名 ：
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+
◆DF名 ： tantou_df1['202002020202']
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24
26
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25
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-
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26
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29
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28
30
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29
31
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30
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31
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-
以下のマッチングリストと上記
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+
以下のマッチングリストと上記ＤＦ内の主担当名が一致する場合
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34
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+
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+
チーム番号を抽出したいです
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32
36
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33
37
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34
38
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35
39
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マッチングリスト
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36
40
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37
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-
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38
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-
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39
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-
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40
42
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41
43
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↓
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42
44
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43
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-
例）抽出した対象をデータフレーム化する。
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45
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+
例）抽出した対象のチーム番号を取得しデータフレーム化する。
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44
46
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45
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-
丹内 1 , 1
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47
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+
丹内 1 , 11
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46
48
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47
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-
国分恭 5 ,
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49
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+
国分恭 5 , 9
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48
50
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49
51
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50
52
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@@ -86,17 +88,15 @@
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86
88
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87
89
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### 試したこと
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88
90
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-
⓵ dataframe内を検索するfor文を作成し 1レコードづつマッチングファイルの
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91
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+
⓵ dataframe内を検索するfor文を作成し 1レコードづつマッチングファイルの各DFファイルの主担当とぶつける
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90
92
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91
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-
⓶ 一致した場合はその
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93
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+
⓶ 一致した場合はそのチーム番号を取得し別変数へ退避させ、次のファイル内を探す
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92
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93
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-
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95
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+
⓷⓵～⓶の要領でマッチングリストの中の全担当を全て調べる
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94
96
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95
97
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96
98
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97
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-
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99
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+
```ここに言語を入力
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98
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-
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99
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-
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100
100
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101
101
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Onedict = {}
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102
102
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@@ -104,23 +104,25 @@
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104
104
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105
105
|
i = 0
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106
106
|
|
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107
|
-
for
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107
|
+
for tantou_id in tantou_id_list:
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108
108
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109
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-
for g in range(27)
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109
|
+
for g in range(27)
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110
110
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|
111
|
-
|
|
111
|
+
if
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112
112
|
|
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113
|
-
|
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113
|
+
tantou_df1[tantou_id].iloc[g,1] == OneList[j]:
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114
114
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|
|
115
|
-
g
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115
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+
Onedict[g] = race_df2[tantou_id].iloc[g,0]
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116
|
+
|
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117
|
+
g += 1
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116
118
|
|
|
117
119
|
break;
|
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118
120
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119
121
|
else:
|
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120
122
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121
|
-
g += 1
|
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123
|
+
g += 1 へ
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122
124
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123
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-
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125
|
+
```
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124
126
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125
127
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126
128
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