質問編集履歴
2
全面的に訂正しました。
title
CHANGED
@@ -1,1 +1,1 @@
|
|
1
|
-
マッチングリスト
|
1
|
+
マッチングリストの名前とデータフレーム内の担当名が一致した場合にチーム番号を返したい
|
body
CHANGED
File without changes
|
1
ギャンブルに関する固有名詞を全面的に訂正し秩序を整えました。
title
CHANGED
File without changes
|
body
CHANGED
@@ -1,27 +1,28 @@
|
|
1
1
|
### 前提・実現したいこと
|
2
|
-
マッチングリストと一致する
|
2
|
+
マッチングリストと一致する主担当とデータフレーム内の担当が一致した場合に
|
3
|
-
|
3
|
+
チーム番号を返したい
|
4
4
|
|
5
|
-
背景
|
5
|
+
◆背景
|
6
|
-
|
6
|
+
とある企業の担当リストを抽出し以下の通り複数加工ました。
|
7
7
|
⓵ dataframe 2つ
|
8
8
|
⓶ マッチングリスト リスト型 1つ
|
9
|
+
|
9
10
|
-----------------------------------------------------------
|
10
|
-
◆DF名 :
|
11
|
+
◆DF名 : tantou_df1['202002020201']
|
11
|
-

|
12
|
-
◆DF名 :
|
13
|
+
◆DF名 : tantou_df1['202002020202']
|
13
|
-

|
14
15
|
|
15
16
|
|
16
|
-
以下のマッチングリストと上記
|
17
|
+
以下のマッチングリストと上記DF内の主担当名が一致する場合
|
18
|
+
チーム番号を抽出したいです
|
17
19
|
|
18
20
|
マッチングリスト
|
19
|
-

|
20
|
-
|
21
22
|
↓
|
22
|
-
例)抽出した対象をデータフレーム化する。
|
23
|
+
例)抽出した対象のチーム番号を取得しデータフレーム化する。
|
23
|
-
丹内 1 ,
|
24
|
+
丹内 1 , 11
|
24
|
-
国分恭 5 ,
|
25
|
+
国分恭 5 , 9
|
25
26
|
|
26
27
|
|
27
28
|
非常に稚拙な質問となってしまい、意図が正しく伝わっているかどうかわかりませんが
|
@@ -42,24 +43,24 @@
|
|
42
43
|
```
|
43
44
|
|
44
45
|
### 試したこと
|
45
|
-
⓵ dataframe内を検索するfor文を作成し 1レコードづつマッチングファイルの
|
46
|
+
⓵ dataframe内を検索するfor文を作成し 1レコードづつマッチングファイルの各DFファイルの主担当とぶつける
|
46
|
-
⓶ 一致した場合はその
|
47
|
+
⓶ 一致した場合はそのチーム番号を取得し別変数へ退避させ、次のファイル内を探す
|
47
|
-
|
48
|
+
⓷⓵~⓶の要領でマッチングリストの中の全担当を全て調べる
|
48
49
|
|
49
|
-
|
50
|
+
```ここに言語を入力
|
50
|
-
|
51
51
|
Onedict = {}
|
52
52
|
g = 0
|
53
53
|
i = 0
|
54
|
-
for
|
54
|
+
for tantou_id in tantou_id_list:
|
55
|
-
for g in range(27)
|
55
|
+
for g in range(27)
|
56
|
+
if
|
56
|
-
|
57
|
+
tantou_df1[tantou_id].iloc[g,1] == OneList[j]:
|
57
|
-
Onedict[g] = race_df2[
|
58
|
+
Onedict[g] = race_df2[tantou_id].iloc[g,0]
|
58
|
-
g += 1
|
59
|
+
g += 1
|
59
60
|
break;
|
60
61
|
else:
|
61
|
-
g += 1
|
62
|
+
g += 1 へ
|
63
|
+
```
|
62
64
|
|
63
|
-
|
64
65
|
### 補足情報(FW/ツールのバージョンなど)
|
65
66
|
google colaboratory を使用
|