詳解ディープラーニング第二版第4章P169(toyprobに対するPyTorchを使ったMLP実装例)について

Question

本書を持っている方に対しての質問となりますが、、、

P169では、評価に

preds = preds.data.cpu().numpy() > 0.5

という文が挿入されていますが、
これはどういう意図なのでしょうか？

前のKerasやTensorFlowでは評価関数に入れて終了していたのに対して、予測値(preds)が0.5を境にTrue, Falseの二次元配列に変換させている理由がわかりません。

この0.5とはいったいどこから出てきたのでしょうか。。。？

質問自体本書を持っていないと前後関係が読み取れないと思います。
もし持っていて、理解している方がいらっしゃったら、教えていただきたいです。