applyとlambdaの組み合わせ操作をfor文で書きたい

Question

前提・実現したいこと

以下のプログラムをfor文で再現したいのですが、うまくいきません
改善点を教えていただきたいです。

df['evalation'] = df['average'].apply(lambda x:  'high' if x > df['average'].median() else 'low' )

発生している問題・エラーメッセージ

'float' object is not subscriptable

該当のソースコード

med = df['average'].median()
for x in df['average']:
    if x > med:
        x['evaluation'].append('high')
    else:
        x['evaluation'].append('low')

Comments

[meg_]

エラーメッセージは全文掲載してください。

Answer 1

med = df['average'].median()
for x in df['average']:
    if x > med:
        x['evaluation'].append('high')
    else:
        x['evaluation'].append('low')

df['average']はpandas.Seriesです。xはfloat型の数値です。そのため、x['evaluation']はエラーになります。

仮にxがpandas.Dataframeだとしてもx['evaluation'].append('high')はエラーになります。値を代入したいなら、pandas.Dataframe.loc等を使用してください。

Comments

[OkomekO]

エラーの掲載の仕方のご指摘ありがとうございました。改善いたします
またエラーの理由、とても参考になりました。ありがとうございます

Answer 2

目的がよくわかりませんが、学習でしょうか？
forを使って書くとしたら、いくつか方法があると思いますが、インデックスに対してループするのがわかりやすいと思います。

med = df['average'].median()
for ix in df.index:
    if df.loc[ix, 'average'] > med:
        df.loc[ix, 'evaluation'] = 'high'
    else:
        df.loc[ix, 'evaluation'] = 'low'

タイトルでちょっと気になったのですが、最初にかかれているのは内包表記とは違いますよ。pandasのapplyにlambdaを渡しているだけです。