プログレスバーの作成について

Question

機械学習の処理中の進捗状況をバーにして可視化したいのですが、どこを取得したらいいのかわからず困っています。

モデルは既に作成されており、laravelを使ってモデルにファイルを渡して出力するものです。
10～20秒程度処理時間があるため、その処理の時間を停止していないようにパーセントとバー表示で可視化したいのです。

pythonにはtqdmというライブラリがあるようですが、機械学習の場合どこの数？　を取得したらいいのかわかりません。
また、学習の処理工程は一つではないので、複数処理をまとめたもので出したいです。
それに、tqdmだとコンソール出力になるので、WEB上に可視化できません（できるのであれば教えてほしいです）

laravelにもあるようですが、コントローラーの処理が始まったらreturnで返されるまでの処理を可視化できる……とか難しいですよね。
どのくらいか、というのがわからないのですし。

ゲームやアプリのダウンロードやインストールのプログレスバーも仕組みがよくわかりません。
WEB上に機械学習の処理進捗度を表示するにはどうしたらいいのか教えてください。

Comments

[aokikenichi]

機械学習の内容によります。
どういった学習をされてますでしょうか。
たいていは学習データを分割して複数回学習を繰り返すクロスバリデーションか
深層学習の場合はデータのまとまりを1回学習することを1エポックといい、それを数十回以上繰り返すのでそのエポックの回数
そこらへんになると思います。

ですがまずプログレスバーの仕組みが分からないのであればそこの仕組みを理解するため単純なループのようなものを表示するところからかと思います。

[T.abe0531]

エポックのある深層学習ですが、二つのモデルから行っています。
仕組みは大雑把に「何かしらの回数から時間を出す」ような認識でいます。

[aokikenichi]

であればエポック単位で　現在のエポック数/全体のエポック数

でよいかと思います。
「何かしらの回数から時間を出す」が分かりません。プログレスバーであれば　現在の進捗/全体の数　でよいかと。
現在の処理時間　/　全体の処理時間　が出せるならばそれでもプログレスバーになりますが、現在の進捗/全体の数　でもほぼ同じかと思います。