Keras でのConv1D inputshapeの決め方について

Question

ここに質問の内容を詳しく書いてください。
Kerasで時系列データの特徴量抽出を行っています。
CNNモデル作成中に以下のエラーメッセージが発生しました。

初歩的な質問ですが、教えていただけると幸いです。よろしくお願いします。

発生している問題・エラーメッセージ

ValueError: Error when checking input: expected input_4 to have 3 dimensions, but got array with shape (758, 3750)

該当のソースコード

X_train.shape
>>(758, 3750)

from keras import optimizers
inputs = Input(shape=(758, 1))

x = Conv1D(30, 2, padding='same', activation='relu')(inputs)
x = MaxPooling1D(pool_size=2, padding='same')(x)

x = Conv1D(10, 2, padding='same', activation='relu')(x)
x = MaxPooling1D(pool_size=2, padding='same')(x)

x = Flatten()(x)
x = Dense(300, activation='relu')(x)
x = Dense(1, activation='tanh')(x)

model = Model(inputs, outputs=x)

optimizer =optimizers.Adam(lr=1e-3)
model.compile(loss="mean_squared_error", optimizer=optimizer)

試したこと

shape=(3, )とか(1, 3750)とかいろと試して見たのですが、うまくいきません。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）