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CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

Q&A

3回答

495閲覧

Python 条件にあったものの抽出

退会済みユーザー

退会済みユーザー

総合スコア0

CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2020/09/07 10:41

編集2020/09/07 10:43

PythonでCSVのデータを読み込み、条件にあったデータを取りたいです。

CSV

11900/01/01,yamada,40 21900/01/02,tanaka,30 31900/01/03,hanako,100 41900/01/04,aoki,90 51900/01/05,tanaka,89 61900/01/05,yamada,30

というデータがあり左から日時・名前・点数を表しています。
この時、scoreが90点以上の人を抽出したいです。

抽出する際は ['1900/01/04','aoki','90'] の様になることを想定しています。

試してみたこと

Python

1import csv 2 3file = 'test.csv' 4with open(file,'r') as f: 5 rows = csv.reader(f) 6 for row in rows: 7 print(row[3] >= 90) 8

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TakaiY

2020/09/07 10:49

提示されたコードだとどのような問題があるのですか?
退会済みユーザー

退会済みユーザー

2020/09/07 10:50

最初はtrue か falseか表示されていたのですが、エラーも出ずにprintされません
guest

回答3

0

こんにちは

以下でどうでしょう?

python

1import pandas as pd 2 3df = pd.read_csv('test.csv', names=('date', 'student_name', 'score')) 4 5ls = [[*row] for _, row in df[df.score >= 90].iterrows()] 6 7print(ls) # => [['1900/01/03', 'hanako', 100], ['1900/01/04', 'aoki', 90]] 8

投稿2020/09/07 14:24

jun68ykt

総合スコア9058

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0

以下の部分に3つ問題があります。

python

1print(row[3] >= 90)
  1. row[3]だと、4番目の要素を示しています。
  2. row[2}だとしても、これは文字列ですので、 数値である90とは比較できません。90のような数値と比較したいのでされば、 int(row[2])などとして数値化する必要があります。
  3. row[3] >= 90 そのもは比較の結果ですから、質問の回答にあるようにTrueかFalseがprintされます。

なので、最後の部分は、

python

1if int(row[2]) >= 90: 2 print (row)

などとすればいいのではないかと思います。

投稿2020/09/07 10:59

編集2020/09/07 11:00
TakaiY

総合スコア12830

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0

  • if文で選択
  • indexが3になっていたので2に修正
  • 比較のためにint型

と修正しました。

python3

1import csv 2 3file = 'test.csv' 4with open(file,'r') as f: 5 rows = csv.reader(f) 6 for row in rows: 7 if int(row[2]) >= 90: 8 print(row) 9 10#['1900/01/03', 'hanako', '100'] 11#['1900/01/04', 'aoki', '90'] 12

投稿2020/09/07 10:52

jeanbiego

総合スコア3966

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