Python 実験データのカーブフィッティング

Question

前提・実現したいこと

実験で取得したデータ(時間とデータの2列×1000行)をこちらで用意した理論関数(y=f(x))に代入し関数内の係数を求めるプログラムを書きたいです。
ある程度調べましたが、Numpyのplofitを用いれば良さそうなことは理解しました。

質問したいことは、自分の道筋が合っているかどうか確認して頂きたいです。

1.ファイルオープン
2.データ行列の1列目(時間)をx、2列目(データ)をyとおく。
3.そこから得られるカーブを用意した関数y=f(x)でフィッティングする。

中学のプログラミング学習で初めての課題でして、1も2も分からないものです。何卒よろしくお願いします。

Answer 1

何を回答すればよいのでしょうか。
1-3の道筋があっていること？
1も2も分からないのでその方法を？

質問内容を信じるとするならば

引用テキストプログラミング学習で初めての課題中学のプログラミング学習で初めての課題

ならばテキストか授業で説明か何かあるはずかつでは。
ファイルオープンも、2列のデータの読み取りを解説何もなく課題に出されるのはないはず。

ある程度調べたならばすくなくとも1、2についての解説記事はすぐ見つかるはず。

ちょっと信じがたいです。Taratailは丸投げの質問はマナー違反です。自分でコードを書いてうまくいかなかったことを質問するサイトです。

1-3の道筋は合っています。
numpy.plofitはないと思います。polyfitのことでしょうか。であれば
NumPy で回帰分析をする
が参考になると思います。