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Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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掃き出し法により連立方程式を解く際のエラー

tkmoly

総合スコア1

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投稿2020/09/05 16:10

前提・実現したいこと

連立方程式を解くプログラムをpythonで実装したい。

発生している問題・エラーメッセージ

連立方程式を解くプログラムをpython3で作っていたところ、一部の計算(具体的には以下に書いてある部分)が合わず自分の力では原因がわからなかったため質問させていただきました。単純な質問で申し訳ありませんがご教授お願い致します。

該当のソースコード

python

1def hakidashi(A): 2 #i列目について掃き出し #上三角行列をつくる 3 for i in range(3): 4 temp = A[i][i] 5 print(temp) 6 for k in range(i,5): 7 print(A[i][k]) 8 A[i][k] = A[i][k] / temp#引く行の頭を1に 9 print(A) 10 for j in range(i+1,4): 11 temp = A[j][i] 12 for k in range(5): 13 A[j][k] -= A[i][k]*temp 14 print(A) 15 16 #r,a,b,cを求める 17 r = A[3][4]/A[3][3] 18 c = A[2][4]-r*A[2][3] 19 b = A[1][4]-c*A[1][2]-r*A[1][3] 20 a = A[0][4]-b*A[0][1]-c*A[0][2]-r*A[0][3] 21 return r,a,b,c 22 23A = np.array([[8,1,1,1,0],[1,1,7,8,4],[1,7,-1,4,-4],[1,8,4,1,2]])

試したこと

上のプログラムのprintの結果を確認したところ二行目までの掃き出しはできていますが三行目で以下のような結果となり計算が合わなくなっています。A[i][k] = A[i][k] / temp の部分を A[i][k] = float(A[i][k]) / tempとしても同様の結果となりました。

-50 #tempの値
-50 #A[i][k]の値
[[ 1 0 0 0 0] 
[ 0 1 7 8 4]
[ 0 0 1 -52 -32]
[ 0 0 -52 -63 -30]]
-52
[[ 1 0 0 0 0]
[ 0 1 7 8 4] 
[ 0 0 1 1 -32] #-52/-50で1.04となるはず..
[ 0 0 -52 -63 -30]]
-32
[[ 1 0 0 0 0]
[ 0 1 7 8 4]
[ 0 0 1 1 0]
[ 0 0 -52 -63 -30]]
[[ 1 0 0 0 0]
[ 0 1 7 8 4]
[ 0 0 1 1 0]
[ 0 0 -52 -63 -30]]
[[ 1 0 0 0 0]
[ 0 1 7 8 4]
[ 0 0 1 1 0]
[ 0 0 -52 -63 -30]]
[[ 1 0 0 0 0]
[ 0 1 7 8 4]
[ 0 0 1 1 0]
[ 0 0 0 -63 -30]]
[[ 1 0 0 0 0]
[ 0 1 7 8 4]
[ 0 0 1 1 0]
[ 0 0 0 -11 -30]]
[[ 1 0 0 0 0]
[ 0 1 7 8 4]
[ 0 0 1 1 0]
[ 0 0 0 -11 -30]]

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

jupiter notebook
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回答1

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問題点

配列 A の型が int になっているため、除算が切り捨て除算になっています。
dtype=float を指定してください。

1 / 2 = 0 # int の除算 余りは切り捨て 1.0 / 2.0 = 0.5 # flaot の除算

python

1A = np.array( 2 [[8, 1, 1, 1, 0], [1, 1, 7, 8, 4], [1, 7, -1, 4, -4], [1, 8, 4, 1, 2]], dtype=float 3)

あと配列は4行あるので、

diff

1- for i in range(3): 2+ for i in range(4):

になると思います。

投稿2020/09/05 21:47

tiitoi

総合スコア21956

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tkmoly

2020/09/06 11:13

なるほど、配列ごとキャストするのですね。勉強になりました。ありがとうございました!
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