python csvから読み取って計算

Question

前提・実現したいこと

PythonでCSVのデータを用いた計算を行いたいのですが、
下記のようなエラーコードが出ました。どのようなコードを用いれば解決するのでしょうか？

発生している問題・エラーメッセージ

File "C:\Users\tanaka\anaconda3\lib\statistics.py", line 229, in _exact_ratio
raise TypeError(msg.format(type(x).name))

TypeError: can't convert type 'list' to numerator/denominator
TypeError: can't convert type 'list' to numerator/denominator

該当のソースコード

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import math
import statistics

df = pd.read_csv('C:/Users/tanaka/Downloads/2019 0829 100pC　002 測定結.csv', header=0,encoding='utf-8')
data_list = df.values.tolist()
hensa = statistics.pstdev(data_list)
print("標準偏差=",hensa)

Answer 1

statistics.pstdevは1次元のリストしか計算できないようです。
numpyを使われてはいかがでしょうか。
NumPy配列の行・列ごとの合計、平均、最大、最小などを算出

import pandas as pd
import statistics
import numpy as np

df = pd.DataFrame([[1, 2], [1, 3], [4, 6]], columns=['A', 'B'])
data_list = df.values.tolist()
hensa = np.std(data_list)
print("標準偏差=",hensa)
# 標準偏差= 1.7716909687891083

どうしてもstatisticsでやりたい場合は、data_listを1次元に落とし込んでから使う手もあります。

import pandas as pd
import statistics

df = pd.DataFrame([[1, 2], [1, 3], [4, 6]], columns=['A', 'B'])
data_list = df.values.tolist()
data_list = sum(data_list, [])  # [1, 2, 1, 3, 4, 6]
hensa = statistics.pstdev(data_list)
print("標準偏差=",hensa)
# 標準偏差= 1.7716909687891083

Comments

[tanaka1111]

できました！ありがとうございます！