質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.35%
Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

解決済

1回答

514閲覧

日付と要素のあるlistから日付ごとに要素を羅列したい

susiro

総合スコア1

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

0グッド

0クリップ

投稿2020/09/02 08:41

下記のように作成したlist(list1)から"出力したい内容"を作成するにはどういう処理をすればいいのかわかりません
日付は例として9/2-9/4までにしていますが、(9/5-9/13)のようにかわるものです。
上記の場合list1[0]は["9/5","hoge"~"9/13","hoge"]のようになります。list[0]からlist[13]までは同じ日付の範囲をとります。

list1 = [["9/2","a","9/3","a","9/4","a"],["9/2","b","9/3","b","9/4","b"],["9/2","c","9/3","c","9/4","c"]]

出力したい内容

9/2
a
b
c

9/3
a
b
c

9/4
a
b
c

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

guest

回答1

0

ベストアンサー

Python

1import pandas as pd 2 3list1 = [["9/2", "a", "9/3", "a", "9/4", "a"], ["9/2", "b", "9/3", "b", "9/4", "b"], ["9/2", "c", "9/3", "c", "9/4", "c"]] 4 5df = pd.DataFrame([list1[j][i: i + 2] for i in range(0, len(list1[0]), 2) for j in range(len(list1))]) 6s = df.groupby(0)[1].apply(list) 7# print(s) 8 9for i in s.index: 10 print(i) 11 print('\n'.join(s[i]), end='\n\n')

result

19/2 2a 3b 4c 5 69/3 7a 8b 9c 10 119/4 12a 13b 14c 15

投稿2020/09/02 10:19

Daregada

総合スコア11990

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

susiro

2020/09/02 10:46

ありがとうございます! 5時間近く試行錯誤してもうまくできなかったので非常に助かりました。
Daregada

2020/09/02 10:48

望む結果が得られなくても、その試行錯誤したコードを質問に書けば、「やってほしいことだけを記載した丸投げの質問」の評価は付かなかったと思うよ。
guest

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.35%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問