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機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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3回答

12719閲覧

JupyterNotebook上でwgetを用いる際に発生したエラーを解決してほしいです

RitO-0812

総合スコア1

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

1グッド

0クリップ

投稿2020/08/31 13:32

前提・実現したいこと

自分は機械学習初心者で、「Pythonからはじめる機械学習」という本の7章、テキストデータの処理について勉強しています。
JupyterNotebook上でコードを実行しているのですが、GitHub上にあるサンプルコードの以下の部分を実行しようとすると

Python

1! wget -nc http://ai.stanford.edu/~amaas/data/sentiment/aclImdb_v1.tar.gz -P data 2! tar xzf data/aclImdb_v1.tar.gz --skip-old-files -C data

「'wget' は、内部コマンドまたは外部コマンド、
操作可能なプログラムまたはバッチ ファイルとして認識されていません。」というエラーメッセージが出てしまいます。
エラーを解決する方法はありませんでしょうか。もしくは代替となるコードはありますでしょうか。

発生している問題・エラーメッセージ

'wget' は、内部コマンドまたは外部コマンド、 操作可能なプログラムまたはバッチ ファイルとして認識されていません。 tar: Option --skip-old-files is not supported Usage: List: tar -tf <archive-filename> Extract: tar -xf <archive-filename> Create: tar -cf <archive-filename> [filenames...] Help: tar --help

該当のソースコード

Python

1! wget -nc http://ai.stanford.edu/~amaas/data/sentiment/aclImdb_v1.tar.gz -P data 2! tar xzf data/aclImdb_v1.tar.gz --skip-old-files -C data

試したこと

調べてみても、同様のエラーについての記述がされたサイトが見つからず、お恥ずかしながら何を試せばよいかもわからない状態です。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

Windouws10にAnacondaをインストールし、JupyterNotebook上でコードを書いています。

yagiak👍を押しています

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tiitoi

2020/08/31 13:34

wget は Linux 系の OS で使うコマンドじゃないでしょうか?
RitO-0812

2020/08/31 13:40

Windouwsの環境ではこのコードは実行できないということでしょうか? 大変稚拙な質問で申し訳ありません。
guest

回答3

0

Windows版のGNU wgetをインストールしてPATHを通せば、Jupyter Notebookから利用できます。
イメージ説明

投稿2020/08/31 13:58

technocore

総合スコア7225

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RitO-0812

2020/08/31 15:08

こちらの方法もぜひ試させていただきます。ご回答ありがとうございました。
guest

0

ベストアンサー

Windowsではwgetは使えないと思いますので、ブラウザで目的のURL(http://ai.stanford.edu/~amaas/data/sentiment/aclImdb_v1.tar.gz)にアクセスしてデータをダウンロードしてください。
ダウンロードしたtar.gzファイルは解凍ソフト等で解凍して使用してください。

投稿2020/08/31 13:44

meg_

総合スコア10580

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RitO-0812

2020/08/31 13:51

わかりました。その方法を試してみます。 ご回答いただきありがとうございます。
RitO-0812

2020/08/31 15:07

おかげさまでファイルを読み込むことができました。本当にありがとうございました。
guest

0

違う環境用の本を読んで、内容を理解せずコピペ実行するのは無理があります。
・内容を理解した上で自分の環境に合わせて実行する
・自分と同じ環境用の本を入手して内容を理解せずコピペ実行する
のどちらかですね。

投稿2020/08/31 14:34

otn

総合スコア84555

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