python データフレーム内の配列を展開する方法

以下の写真左側のようなデータフレームの配列を列方向に展開指定と考えておりますが、
なかなかうまくいく方法がわからず質問させていただきました。

以下の写真左側のようなtimestampがindexで、ch1、ch2に配列が格納されているようなデータフレームを、
配列内のデータ数分、列方向に展開指定と考えております。

なにか良い方法が有りましたら教えていただきたいです。よろしくお願いいたします。

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回答2件

ベストアンサー

以下のような感じでどうでしょうか。

Python
1# テストデータ
2df = pd.DataFrame({'ts':['2020-01-23 12:34:56+00:00'],'ch1':['1,2,3'],'ch2':['4,5,6']})
3df['ts'] = pd.to_datetime(df['ts'])
4df = df.set_index('ts')
5
6df = df.apply(lambda r:r['ch1'].split(',') + r['ch2'].split(','), axis=1)
7df = pd.DataFrame(df.tolist(), index=df.index)
8df.columns = [f'No{i+1}' for i in range(len(df.columns))]
9print(df)
10#                          No1 No2 No3 No4 No5 No6
11#ts
12#2020-01-23 12:34:56+00:00   1   2   3   4   5   6

投稿2020/08/30 12:32

can110

総合スコア38278

goma-goma

2020/08/30 15:30

こちらの方法でうまくいきました！ありがとうございます！

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データフレームをdfとして下記のようにするのはどうでしょうか?

python
1ch1 = df.ch1.apply(pd.Series).rename(columns=lambda n: f"No{n+1}")
2ch2 = df.ch2.apply(pd.Series).rename(columns=lambda n: f"No{n+11}")
3new_df = pd.concat([df["timestamp"], ch1, ch2], axis=1)