質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.35%
Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

Q&A

解決済

2回答

1094閲覧

python データフレーム内の配列を展開する方法

goma-goma

総合スコア39

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

0グッド

0クリップ

投稿2020/08/30 11:18

以下の写真左側のようなデータフレームの配列を列方向に展開指定と考えておりますが、
なかなかうまくいく方法がわからず質問させていただきました。

以下の写真左側のようなtimestampがindexで、ch1、ch2に配列が格納されているようなデータフレームを、
配列内のデータ数分、列方向に展開指定と考えております。

なにか良い方法が有りましたら教えていただきたいです。よろしくお願いいたします。

イメージ説明

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

guest

回答2

0

ベストアンサー

以下のような感じでどうでしょうか。

Python

1# テストデータ 2df = pd.DataFrame({'ts':['2020-01-23 12:34:56+00:00'],'ch1':['1,2,3'],'ch2':['4,5,6']}) 3df['ts'] = pd.to_datetime(df['ts']) 4df = df.set_index('ts') 5 6df = df.apply(lambda r:r['ch1'].split(',') + r['ch2'].split(','), axis=1) 7df = pd.DataFrame(df.tolist(), index=df.index) 8df.columns = [f'No{i+1}' for i in range(len(df.columns))] 9print(df) 10# No1 No2 No3 No4 No5 No6 11#ts 12#2020-01-23 12:34:56+00:00 1 2 3 4 5 6

投稿2020/08/30 12:32

can110

総合スコア38341

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

goma-goma

2020/08/30 15:30

こちらの方法でうまくいきました! ありがとうございます!
guest

0

データフレームをdfとして下記のようにするのはどうでしょうか?

python

1ch1 = df.ch1.apply(pd.Series).rename(columns=lambda n: f"No{n+1}") 2ch2 = df.ch2.apply(pd.Series).rename(columns=lambda n: f"No{n+11}") 3new_df = pd.concat([df["timestamp"], ch1, ch2], axis=1)

投稿2020/08/30 12:09

yymmt

総合スコア1615

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.35%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問