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機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

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Tensorflow Object Detection APIの転移学習を.pbファイルから行いたい.

takumi2786

総合スコア4

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/08/24 06:17

前提・実現したいこと

Tensorflow Object Detection APIを使って, 顔検出器の転移学習を行いたいと思っています.

まず,公式レポジトリ(https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/tf1_detection_zoo.md)
にある学習済みモデルをベースに転移学習を行う事はできました.
この時, 学習済みモデルの.ckptファイルを指定する必要がありました.

次に,一般の方が公開しているGITレポジトリにあるモデルをベースに学習を行いたいのですが,レポジトリには,.pbファイルしかなく,
これをベースに学習するにはどうしたら良いでしょうか?

pipeline.config 抜粋

epsilon: 1.0 } } fine_tune_checkpoint: "/content/mydrive/checkpoint/model.ckpt" num_steps: 200000 fine_tune_checkpoint_type: "detection" }

試したこと

調べたところ, pbファイルからckptファイルに直接変換することは,できないようです.
参考:https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/17699

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