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深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

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機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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Object Detection APIのモデルエクスポート時のUnicodeDecodeError

9_ku_ku_9

総合スコア3

深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

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機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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投稿2020/08/22 11:17

編集2020/08/23 11:42

前提・実現したいこと

Object Detection APIのtutorialをしていました。TensorFlow 2 Object Detection API tutorial
一通り学習を終え、モデルをエクスポートしようとしています。
TensorBoardにて設定したstepが完了したことを確認しています。
記載の通りファイルを移動・コマンドプロンプトから該当フォルダへ移動し、実行しました。

実行コマンド

python .\exporter_main_v2.py --input_type image_tensor --pipeline_config_path .\models\my_efficientdet_d1\pipeline.config --trained_checkpoint_dir .\models\my_efficientdet_d1\ --output_directory .\exported-models\my_model

発生している問題・エラーメッセージ

File ".\exporter_main_v2.py", line 159, in <module> app.run(main) File "C:\Users\kucch\anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\absl\app.py", line 299, in run _run_main(main, args) File "C:\Users\kucch\anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\absl\app.py", line 250, in _run_main sys.exit(main(argv)) File ".\exporter_main_v2.py", line 150, in main text_format.Merge(f.read(), pipeline_config) File "C:\Users\kucch\anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\lib\io\file_io.py", line 116, in read self._preread_check() File "C:\Users\kucch\anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\lib\io\file_io.py", line 78, in _preread_check self._read_buf = _pywrap_file_io.BufferedInputStream( UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0x8e in position 89: invalid start byte

試したこと

最後の部分のエラーコードを検索してみましたが、よくわかりませんでした。ご教授いただければ幸いです。よろしくお願いいたします。

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回答1

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自己解決

パス指定が間違っていたようでした。

コマンドの
python .\exporter_main_v2.py --input_type image_tensor --pipeline_config_path .\models\my_efficientdet_d1\pipeline.config --trained_checkpoint_dir .\models\my_efficientdet_d1\ --output_directory .\exported-models\my_model

「 my_efficientdet_d1 」
ここを自分のモデル名にすると通りました。

投稿2020/08/24 07:09

9_ku_ku_9

総合スコア3

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