locメソッドで列を取得。

Question

locメソッドで実行結果が答えと異なるのですが、、。
解決策を教えてください。

df.loc['w']
↓
x        1
col05    2
col06    3
Name: w, dtype: int64

模範解答
df.loc['w']
↓
x    1
ｙ    2
ｚ    3
Name: w, dtype: int64

import pandas as pd 
↓
df = pd.DataFrame ([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]],
                  columns=['col01', 'col02', 'col03'],
                  index=['idx01', 'idx02', 'idx03'])
df
↓
import numpy as np
↓
df = pd.DataFrame(np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]),
                 columns=['col01', 'col02', 'col03'],
                 index=['idx01', 'idx02','idx03'])
df
↓
df.index
↓
df.columns
↓
df = pd.DataFrame({'col01':[1, 2, 3],
                  'col02':[4, 5, 6],
                  'col03':[7, 8, 9]})
df
↓
df = pd.DataFrame({'col01':[1, 2, 3],
                  'col02':[4, 5, 6],
                  'col03':[7, 8, 9]})
df.index=['idx01', 'idx02','idx03']
df
↓
df = pd.DataFrame([[1, 2, 3],
                  [4, 5, 6],
                  [7, 8, 9]])
df
↓
df.columns=['col01','col02','col03']
df.index=['idx01','idx02','idx03']
↓
df
↓
df.columns=['col04','col05','col06']
↓
df
↓
df = df.rename(columns={'col04': 'x'})
df
↓
df = df.rename(index={'idx01': 'w'})
df
↓
df['x']
↓
type(df['x'])
↓
df[['x']]
↓
type(df[['x']])
↓
df.loc['w']
↓
df.loc['w','z']
↓
KeyError: 'z'

何故同じコードなのに違う結果になってしまうのでしょうか。
ご教授お願いいたします。

Comments

[tiitoi]

同じコードを別の環境で実行したら、結果が違うということでしょうか？
だとしたら、読み込んでるデータが違うのではないでしょうか？質問の情報からは原因がわからないので、コード全体を貼ってください

[meg_]

print(df.head())の結果を質問に追記してください。

[PPAP_AWS]

すいません。返信に時間が経ってしまい。
ご返答お待ちしております。
よろしくお願いいたします。

[PPAP_AWS]

print(df.head())
の実行結果は以下のようになります。。
x col05 col06
w 1 2 3
idx02 4 5 6
idx03 7 8 9

[meg_]

> locメソッドで実行結果が答えと異なるのですが、、。
どっちが質問者さんの実行結果でどっちが”答え”なのでしょうか？
また”答え”というのは何か問題の回答のことでしょうか？

[PPAP_AWS]

記載内容を追記しました、ご確認くださいお願いいたします。
一番最初にい記載てあるコードが私の実行結果で、二番目に記載してあるコードが模範解答なのでが、見比べた際に、模範と結果が違いまして、質問させてもらいました。
また、print(df.head())　を実行しましたら、模範と同じ結果になりました。

そして、一番最後のコードはファイル全体のコードの流れになります。そして最後にキーエラーが出てしまいました。

[meg_]

問題はどんな問題ですか？

[PPAP_AWS]

すいません。既に解決済みでした。

Answer 1

いろいろ調べた結果解決しました。