pandas datetime型変換時のエラー対処法

前提・実現したいこと

pandasのDataFrameを用いて以下のような表を作成しています。

' ID 日付時間
0 A 2020-04-11 12:36:19.860000
1 B 2020-04-11 12:36:19.960000
2 C 2020-04-11 12:36:20
3 D 2020-04-11 12:36:20.150000
4 E 2020-04-11 12:36:20.260000
・
・
時間列をdatetime型に変換したく、to_datetime()を用いたところ以下のエラーメッセージが出ています。
おそらく、時間列,2行目の12:36:20など、小数点以下が消えている要素がいくつかあり、これらに対し小数点を追記すれば良いのだと思いますが、実装のアイデアがありません。
対処法をご教示いただけると幸いです。

発生している問題・エラーメッセージ

ValueError: time data '12:36:20' does not match format '%H:%M:%S.%f' (match)

該当のソースコード

python
1pd.to_datetime(df['時間'], format='%H:%M:%S.%f').dt.time

###　利用環境
python 3.7
pandas 1.0.1

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

フォーマットを指定しなければいいのではないでしょうか。

python
1df = pd.DataFrame(
2    {
3        "ID": ["A", "B", "C", "D", "E"],
4        "日付": ["2020-04-11", "2020-04-11", "2020-04-11", "2020-04-11", "2020-04-11"],
5        "時間": [
6            "12:36:19.860000",
7            "12:36:19.960000",
8            "12:36:20",
9            "12:36:20.150000",
10            "12:36:20.260000",
11        ],
12    }
13)
14time = pd.to_datetime(df["日付"] + " " + df["時間"])
15print(time)
16
17# 0   2020-04-11 12:36:19.860
18# 1   2020-04-11 12:36:19.960
19# 2   2020-04-11 12:36:20.000
20# 3   2020-04-11 12:36:20.150
21# 4   2020-04-11 12:36:20.260
22# dtype: datetime64[ns]