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深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

MATLAB

MATLABはMathWorksで開発された数値計算や数値の視覚化のための高水準の対話型プログラミング環境です。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Q&A

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学習データ、テストデータのHoldout法にて分割したい(MATLAB)

kokekkoko

総合スコア4

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深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

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機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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投稿2020/08/20 06:47

LSTMを使って分類問題を解こうと思っているのですが、Holdout分割ができなくて困っています。
例えば、シーケンスデータを以下のコードで読み込むと、特徴時系列データ X は、次元 12 の可変長の 270 個のシーケンスが含まれる cell 配列、正解ラベル Y は、ラベル "1"、"2"、...、"9" から成る categorical 配列で得られます。

Matlab

1[X,Y] = japaneseVowelsTrainData; 2X(1:5)

output

1ans=5×1 cell 2 {12x20 double} 3 {12x26 double} 4 {12x22 double} 5 {12x20 double} 6 {12x21 double}

X,YをHoldout法で分割したいのですが、cvpartitionではcell配列のXとcategorical 配列Yのセットを分割することができません。MathWorks社のHP上にて、LSTMのコードは特徴時系列データをCELL配列、正解ラベルをcategorical 配列を用いるよう記載されていたので、これらの配列のセットを分割したいです。

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