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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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python リスト内の数値を一括して丸める

Tubasa1995

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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/08/20 04:41

現在、計算のポスト処理をしております。
python は初心者なので、拙いコードですがお許しください。

下記のコードを書くと、狙い通りの計算をしてくれるのですが、
出力されるcsvファイルを見ると、桁数が非常に多く困っています。
例えば、1.6353000000000e0.2
のような数字になってしまします。

roundなどいろいろ調べたのですが、どのようにすればよいか分かりませんでした。

どなたかご教授お願いします。

リスト内の要素を一括して丸めれればベストですが
丸めた値をリストに入れるというように書き替える方法でも大丈夫です。

lst_dypre = [] lst_Cp = [] for i in range(number_of_dr): pre = pd.read_csv('probe/'+str(dec.Decimal(dt+dt*i)/10000)+'/sets0_p.csv', header=0, names=('X', 'Y', 'Z', 'p')) refpre = pd.read_csv('reference_pre/'+str(dec.Decimal(dt+dt*i)/10000)+'/sets0_p.csv', header=0, names=('X', 'Y', 'Z', 'refpre')) refvel = pd.read_csv('reference_vel/'+str(dec.Decimal(dt+dt*i)/10000)+'/sets0_U.csv', header=0, names=('X', 'Y', 'Z', 'Ux', 'Uy', 'Uz')) Ux = dec.Decimal(refvel['Ux'].mean()) refpre = dec.Decimal(refpre['refpre'].mean()) Dypre = dec.Decimal('0.5') * dens * dec.Decimal(Ux)**2 lst_dypre.append(Dypre)#リストに挿入 p = pre['p'].apply(dec.Decimal) pressure_coef = list(map(lambda x: (dec.Decimal(x) - dec.Decimal(refpre))/dec.Decimal(Dypre), p)) lst_Cp.append(pressure_coef)

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can110

2020/08/20 04:54

CSVへはどのような処理、コードで出力していますか?(pandasのto_csvやcsvモジュールを使用など)
Tubasa1995

2020/08/20 05:08

np.savetxt('test_time_his_Cp.csv', lst_Cp) で出力しています。
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ベストアンサー

numpy.savetxtでは数値フォーマットfmtを指定できます。

Python

1import numpy as np 2 3l = [1/3] 4np.savetxt('ret.csv', l, fmt='%.3f') 5# 0.333

投稿2020/08/20 05:18

can110

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