numpyのndarrayで偶数のインデックスに何かしらの処理を行う方法は？

Question

numpyのndarrayで偶数番目のインデックスに処理を行う方法はありますか？

たとえば、(1,100)のndarrayがあった時、
[0][1]
[0][3]
[0][5]...

に対して符号を反転させるような処理を行いたいとき、どう実装すればよいのでしょうか？（whereだとインデックス指定ができないので...）

Answer 1

追記: 勘違いしていたので修正しました。

import numpy as np

x = np.arange(20).reshape(1, -1)
print(x)
print(x.shape)  # (1, 20)

x[:, 1::2] *= -1
print(x)

[[ 0  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19]]
[[  0  -1   2  -3   4  -5   6  -7   8  -9  10 -11  12 -13  14 -15  16 -17
   18 -19]]

Comments

[Hacchi_]

スライスは代入にも利用できるということを知りませんでした
勉強になりました

Answer 2

スライス表現を使えばよいです。
偶数ではなく奇数のインデックスに適用するんですよね？どちらでもよいですが。

import numpy as np
a = np.arange(10).reshape(1,-1)
a[0][1::2] *= -1
print(a) # [[ 0 -1  2 -3  4 -5  6 -7  8 -9]]

Comments

[LouiS0616]

[0][1::2] より [0,1::2] の方が __getitem__ 呼び出し回数が減って若干効率的かなと思うんですが、どうでしょう。

[can110]

コメントありがとうございます。
一回先頭行を取ってきてそれから処理…とアタマの中に浮かんだ処理をそのままコードにしたのですが
[0,1::2] のほうがスッキリしてますし、効率的かもしれませんね。