ArgumentParserのエラーについて

Question

前提・実現したいこと

ここに質問の内容を詳しく書いてください。
（例）Pythonでコマンドラインで引数をとれるようにArgumentParserを利用したい。
parser自体は以下のように定義した。

parser = argparse.ArgumentParser(description='PyTorch RNN Prediction Model on Time-series Dataset')
parser.add_argument('--data', type=str, default='ecg',
                    help='type of the dataset (ecg, gesture, power_demand, space_shuttle, respiration, nyc_taxi')
parser.add_argument('--filename', type=str, default='chfdb_chf13_45590.pkl',
                    help='filename of the dataset')
parser.add_argument('--model', type=str, default='LSTM',
                    help='type of recurrent net (RNN_TANH, RNN_RELU, LSTM, GRU, SRU)')
parser.add_argument('--augment', type=bool, default=True,
                    help='augment')
parser.add_argument('--emsize', type=int, default=32,
                    help='size of rnn input features')
parser.add_argument('--nhid', type=int, default=32,
                    help='number of hidden units per layer')
parser.add_argument('--nlayers', type=int, default=2,
                    help='number of layers')
parser.add_argument('--res_connection', action='store_true',
                    help='residual connection')
parser.add_argument('--lr', type=float, default=0.0002,
                    help='initial learning rate')
parser.add_argument('--weight_decay', type=float, default=1e-4,
                    help='weight decay')
parser.add_argument('--clip', type=float, default=10,
                    help='gradient clipping')
parser.add_argument('--epochs', type=int, default=400,
                    help='upper epoch limit')
parser.add_argument('--batch_size', type=int, default=64, metavar='N',
                    help='batch size')
parser.add_argument('--eval_batch_size', type=int, default=64, metavar='N',
                    help='eval_batch size')
parser.add_argument('--bptt', type=int, default=50,
                    help='sequence length')
parser.add_argument('--teacher_forcing_ratio', type=float, default=0.7,
                    help='teacher forcing ratio (deprecated)')
parser.add_argument('--dropout', type=float, default=0.2,
                    help='dropout applied to layers (0 = no dropout)')
parser.add_argument('--tied', action='store_true',
                    help='tie the word embedding and softmax weights (deprecated)')
parser.add_argument('--seed', type=int, default=1111,
                    help='random seed')
parser.add_argument('--device', type=str, default='cuda',
                    help='cuda or cpu')
parser.add_argument('--log_interval', type=int, default=10, metavar='N',
                    help='report interval')
parser.add_argument('--save_interval', type=int, default=10, metavar='N',
                    help='save interval')
parser.add_argument('--save_fig', action='store_true',
                    help='save figure')
parser.add_argument('--resume','-r',
                    help='use checkpoint model parameters as initial parameters (default: False)',
                    action="store_true")
parser.add_argument('--pretrained','-p',
                    help='use checkpoint model parameters and do not train anymore (default: False)',
                    action="store_true")
parser.add_argument('--prediction_window_size', type=int, default=10,
                    help='prediction_window_size')

発生している問題・エラーメッセージ

しかしながら、以下のコードを実行するとエラーが生じてしまう。

args = parser.parse_args()

ipykernel_launcher.py: error: unrecognized arguments: -f /Users/tabatashunya/Library/Jupyter/runtime/kernel-93960f65-9078-4d1e-ba2d-db33c2fdb712.json

MacOSを使ってjupyter notebookで実行しています。

Answer 1

--filenameならありますが-fというargumentがありません。

Comments

[ShunyaTabata]

-fは必ず定義しなければいけないということでしょうか？

[ShunyaTabata]

https://github.com/chickenbestlover/RNN-Time-series-Anomaly-Detection
こちらの1_train_predictor.pyの一部です。

[can110]

必要なのでであれば定義すればよいかと思います。

[ShunyaTabata]

必要ないのですが、このようなエラーが出てしまうのですが、、

[can110]

質問に記載されているコードを実行しましたが、エラーは出ませんでした。

[ShunyaTabata]

僕のエラーの原因は何か手がかりがわかりましたら教えていただけると助かります。