CNNで畳み込み層を増やしたい

Question

tensorflowを用いてCNNにより2分類を行いたいのですが，
畳み込み層が3層までならコードは回るのですが，4層以上になるとエラーが出てしまいます。
モデルは下のコードのようになっております。
宜しくお願いします。```
model = tf.keras.models.Sequential()
model.add( tf.keras.layers.Reshape((28, 28, 1), input_shape=(28, 28)) )
model.add( tf.keras.layers.Conv2D(32, (3, 3), activation='relu') )
model.add( tf.keras.layers.MaxPooling2D(pool_size=(2,2)) )
model.add( tf.keras.layers.Conv2D(32, (3, 3), activation='relu') )
model.add( tf.keras.layers.MaxPooling2D(pool_size=(2,2)) )
model.add( tf.keras.layers.Conv2D(64, (3, 3), activation='relu') )
model.add( tf.keras.layers.MaxPooling2D(pool_size=(2,2)) )

 model.add( tf.keras.layers.Conv2D(64, (3, 3), activation='relu') )      
 model.add( tf.keras.layers.MaxPooling2D(pool_size=(2,2)) )              
    

 model.add( tf.keras.layers.Flatten() )                                
 model.add( tf.keras.layers.Dense(64, activation='relu') )
 model.add( tf.keras.layers.Dropout(0.2) )
 model.add( tf.keras.layers.Dense(2, activation='softmax') )

コード